turboc中的直方图均衡化 我试图在Windows上使用Turbo C++在C编程中执行直方图均衡化，但是由于某种原因，我得到了这个错误。 链接器错误：模块直方图中未定义符号。\u四舍五入。c

我读过这个

我还尝试了选项-->链接器-->库，并检查了图形库选项，但仍然出现相同的错误

我的代码

// C program to perform histogram equalisation to adjust contrast levels 

// All the needed library functions for this program 
#include <fcntl.h> 
#include <math.h> 
#include <stdio.h> 
#include <stdlib.h> 
#include <string.h> 

// Function to perform histogram equalisation on an image 
// Function takes total rows, columns, input file name and output 
// file name as parameters 
void histogramEqualisation(int cols, int rows, 
                        char* input_file_name, char* output_file_name) 
{ 
    // creating image pointer 
    unsigned char* image; 

    // Declaring 2 arrays for storing histogram values (frequencies) and 
    // new gray level values (newly mapped pixel values as per algorithm) 
    int hist[256] = { 0 }; 
    int new_gray_level[256] = { 0 }; 

    // Declaring other important variables 
    int input_file, output_file, col, row, total, curr, i; 

    // allocating image array the size equivalent to number of columns 
    // of the image to read one row of an image at a time 
    image = (unsigned char*)calloc(cols, sizeof(unsigned char)); 

    // opening input file in Read Only Mode 
    input_file = open(input_file_name, O_RDONLY); 
    if (input_file < 0) { 
        printf("Error opening input file\n"); 
        exit(1); 
    } 

    // creating output file that has write and read access 
    output_file = creat(output_file_name, 0666); 
    if (output_file < 0) { 
        printf("Error creating output file\n"); 
        exit(1); 
    } 

    // Calculating frequency of occurrence for all pixel values 
    for (row = 0; row < rows; row++) { 
        // reading a row of image 
        read(input_file, &image[0], cols * sizeof(unsigned char)); 

        // logic for calculating histogram 
        for (col = 0; col < cols; col++) 
            hist[(int)image[col]]++; 
    } 

    // calulating total number of pixels 
    total = cols * rows; 

    curr = 0; 

    // calculating cumulative frequency and new gray levels 
    for (i = 0; i < 256; i++) { 
        // cumulative frequency 
        curr += hist[i]; 

        // calculating new gray level after multiplying by 
        // maximum gray count which is 255 and dividing by 
        // total number of pixels 
        new_gray_level[i] = round((((float)curr) * 255) / total); 
    } 

    // closing file 
    close(input_file); 

    // reopening file in Read Only Mode 
    input_file = open(input_file_name, O_RDONLY); 

    // performing histogram equalisation by mapping new gray levels 
    for (row = 0; row < rows; row++) { 
        // reading a row of image 
        read(input_file, &image[0], cols * sizeof(unsigned char)); 

        // mapping to new gray level values 
        for (col = 0; col < cols; col++) 
            image[col] = (unsigned char)new_gray_level[image[col]]; 

        // reading new gray level mapped row of image 
        write(output_file, &image[0], cols * sizeof(unsigned char)); 
    } 

    // freeing dynamically allocated memory 
    free(image); 

    // closing input and output files 
    close(input_file); 
    close(output_file); 
} 

// driver code 
int main() 
{ 
    // declaring variables 
    char* input_file_name; 
    char* output_file_name; 
    int cols, rows; 

    // defining number of rows and columns in an image 
    // here, image size is 512*512 
    cols = 512; 
    rows = 512; 

    // defining input file name (input image name) 
    // this boat_512_512 is a raw grayscale image 
    input_file_name = "boat_512_512"; 
enter code here
    // defining output file name (output image name) 
    output_file_name = "boat_512_512_histogram_equalised"; 

    // calling function to do histogram equalisation 
    histogramEqualisation(cols, rows, input_file_name, output_file_name); 

    return 0; 
} 

//执行直方图均衡以调整对比度级别的C程序
//此程序所需的所有库函数
#包括
#包括
#包括
#包括
#包括
//函数对图像执行直方图均衡
//函数获取所有行、列、输入文件名和输出
//作为参数的文件名
无效HistorogrameQualification（整数列、整数行、，
字符*输入文件名，字符*输出文件名）
{ 
//创建图像指针
无符号字符*图像；
//声明用于存储直方图值（频率）和
//新灰度值（根据算法新映射的像素值）
int hist[256]={0}；
int new_gray_level[256]={0}；
//声明其他重要变量
int输入\文件、输出\文件、列、行、总计、当前、i；
//分配与列数相等的图像数组大小
//一次读取图像的一行
image=（无符号字符*）calloc（cols，sizeof（无符号字符））；
//以只读模式打开输入文件
输入文件=打开（仅输入文件名）；
如果（输入_文件<0）{
printf（“打开输入文件时出错”）；
出口（1）；
} 
//创建具有写和读访问权限的输出文件
输出文件=创建（输出文件名称，0666）；
如果（输出_文件<0）{
printf（“创建输出文件时出错”）；
出口（1）；
} 
//计算所有像素值的出现频率
对于（行=0；行<行；行++）{
//读取一行图像
读取（输入_文件，&image[0]，cols*sizeof（无符号字符））；
//直方图计算逻辑
for（col=0；col

---

请帮忙

不是解决问题的方法，但我强烈建议停止使用Turbo C++。它属于历史。Turbo C的数学库的可能副本不提供

round

。在您的情况下，您可能不需要整数数学：

（255*curr+total/2）/total

如果

255*curr

没有溢出

int

或者只需使用

255.0*curr/total+0.5

并让到

int

的隐式转换切断小数部分。添加

float round（float x）怎么样{返回楼层（x+0.5）}

到您的代码…或

\u round

…请检查您是否也链接了数学库，可能名为“m”不是你的问题的解决方案，但是我强烈建议停止使用Turbo C++。它属于历史。Turbo C的数学LIB的可能副本不提供<代码>圆<代码>。在这种情况下，你可能会逃脱整数数学：<代码>（255＊Curr+总数/ 2）。/total如果

255*curr

没有溢出

int

或只使用

255.0*curr/total+0.5

并让到

int

的隐式转换切断小数部分。添加

浮动圆（浮动x）{返回层（x+0.5）；}

到您的代码…或

\u round

…请检查您是否也链接了数学库，可能名为“m”。