Caching 我们什么时候执行缓存失效？
维基中关于缓存失效的摘录- “缓存失效是计算机系统中的一个过程，在这个过程中，缓存中的条目被替换或删除。”但是，我们究竟为什么需要使缓存失效呢？ 我只能想到可能的情况-Caching 我们什么时候执行缓存失效？,caching,cache-invalidation,Caching,Cache Invalidation,维基中关于缓存失效的摘录- “缓存失效是计算机系统中的一个过程，在这个过程中，缓存中的条目被替换或删除。”但是，我们究竟为什么需要使缓存失效呢？ 我只能想到可能的情况- 如果由于某种原因缓存和数据库不同步，缓存中的数据将过时。要同步它，我们需要使缓存无效。但是，缓存和数据库同步（除了数据尚未写入两者的短时间内）不是理想的行为。因此，如果我们发现缓存中不包含正确的数据，缓存失效可以作为补救措施。这是它唯一的目的吗？原因很多。可能是最常见的一种：缓存（通常在本质上）比需要存储的数据总量要小得多 换句
如果由于某种原因缓存和数据库不同步，缓存中的数据将过时。要同步它，我们需要使缓存无效。但是，缓存和数据库同步（除了数据尚未写入两者的短时间内）不是理想的行为。因此，如果我们发现缓存中不包含正确的数据，缓存失效可以作为补救措施。这是它唯一的目的吗？原因很多。可能是最常见的一种：缓存（通常在本质上）比需要存储的数据总量要小得多 换句话说：如果您只是不断地向缓存中添加元素，它将成为数据的完整副本。分别，您的内存很快就会用完 换句话说：缓存的本质是：它的大小是有限的。因此，你迟早会面临这样的决定：“我不能只向缓存中添加新元素，我必须先腾出空间”。然后你必须做的就是：使缓存中的一个条目无效，这样就有空间容纳那个“新”的条目
根据OP的评论：通常，使整个缓存失效类似于“重新启动”你的程序，或“重新安装你的应用程序”，或“重新启动你的设备”。它通常被视为“通用”的意思是确保程序/应用程序被重置为已知的良好状态。缓存失效是存在的，因为大多数缓存都是在性能与容量的权衡基础上运行的 考虑固态驱动器与硬盘驱动器。SSD的性能会更好，但在相同的成本水平下，您可以存储的数据量会更差。通常，人们会将它们结合起来，以获得SSD对频繁访问的文件（如操作系统）的性能，以及HDD对原始存储容量的性能 CPU采用类似的层次结构，最靠近CPU的CPU是最快的，但也是最小的。这种情况下的成本不一定只是金钱成本，还包括物理空间、电力使用、热量生产等
缓存失效是一种策略，我们将使用该策略来决定何时收回哪些项目，以便为可能再次需要的较新项目腾出空间。如果您的缓存包含其他数据源的完整表示，则此项不适用。您的意思是，如果基础数据结构发生更改，“某人”将使用“新”数据刷新缓存，但事实并非如此，因为缓存仅在需要使用的基础上填充。也就是说，如果基础数据发生更改，请删除过时数据并等待将来是否需要缓存。如果是，请重新填充。我想您没有意识到，
缓存和数据库不同步的事件太频繁了，不能将其称为不受欢迎的行为。它发生的频率比几次要高，您的业务逻辑应该受到它的影响。否则为什么还要缓存？@Smutje-缓存更新策略不同。我认为更新一个“需要使用基础”属于“写缓存”策略。在回写和直写策略中，我们更新缓存和DB。缓存和DB不同步-太频繁？我知道这种情况发生在“写缓存”策略中。考虑“写通”或“写回”缓存更新策略。在这方面，它们不会失去同步太久。只是为了记录：请尽量具体。你看，这个社区是针对编程方面的特定问题的。这不是一个我们进行长时间讨论的地方（通过使用评论提出越来越多的问题）。从这个角度来看，您可能希望查看以了解如何以及在此处询问什么。“缓存（本质上）比总数据量小得多”这并不是真正正确的。考虑Web缓存。从理论上讲，每个网络节点都可以拥有每个可缓存项的一个副本—性能上的优势在于减少了满足请求的网络跳数。这种缓存不需要很小才能有效（顺便说一句，没有否决权）答案并没有解决缓存失效的根源：多线程（或多用户）环境。明白了。说得好。当尚未达到缓存限制时，有什么理由这样做吗？我只是在修复缺陷的过程中才发现它——由于客户接收到陈旧数据，导致了一个实时缺陷。然后，我们的第一个反应是“使该用户帐号的缓存无效”。在深入研究缓存中的数据不同步的原因之前，我们将此作为一个快速修复方法。@MarkJeronimus问题的哪一部分集中在多线程/多用户上？OP给出了一个例子，我在上面给出了一个更一般的观点@迈克尔相应地修改了答案。