Caching 如何使Redis缓存中的数据层次结构（树）部分无效_Caching_Redis

Caching 如何使Redis缓存中的数据层次结构（树）部分无效

caching redis

Caching 如何使Redis缓存中的数据层次结构（树）部分无效,caching,redis,Caching,Redis,我有一些产品数据需要存储在Redis缓存中的多个版本。数据由JSON序列化对象组成。获取普通（基本）数据的过程很昂贵，将其定制为不同版本的过程也很昂贵，因此我希望缓存所有版本，以便尽可能优化。数据结构如下所示： BaseProduct /\ / \

我有一些产品数据需要存储在Redis缓存中的多个版本。数据由JSON序列化对象组成。获取普通（基本）数据的过程很昂贵，将其定制为不同版本的过程也很昂贵，因此我希望缓存所有版本，以便尽可能优化。数据结构如下所示：

                                    BaseProduct
                                         /\
                                      /      \
                                   /            \
                                /                  \
                             /                        \
           CustomisedProductA                          CustomisedProductB
                  /  \                                       /  \
CustomisedProductA1  CustomisedProductA2   CustomisedProductB1  CustomisedProductB2

这里的总体思路是：

数据库中存储有一个基本产品
本产品可采用一种定制级别-例如，关于某销售区域本产品特定版本的信息
第二级定制可应用于该区域内，例如，在某个区域内的特定商店提供有关该产品的信息

数据以这种方式存储，因为数据检索/计算过程的每个步骤都很昂贵。第一次检索某个地区的特定产品时，将执行一组定制，以使其成为某个地区特定的产品。第一次为商店检索特定产品时，我需要基于区域产品执行定制以生成特定于商店的产品

出现问题的原因是，我可能需要通过以下几种方式使数据无效：

如果基础产品数据发生更改，则需要使整个树失效，并重新生成所有内容
如果产品的第一组定制发生了变化（即中间级别），那么我也需要使该级别下的节点无效。例如，如果CustomisedProductA的customisations受到更改的影响，我需要使CustomisedProductA、CustomisedProductA1和CustomisedProductA2过期
如果产品的第二组定制发生了变化（即底层），则该节点需要失效。我可以通过调用
```
HDEL键字段
```
（例如
```
HDEL-product-CustomisedProductA:CustomisedProductA1
```
）在散列中实现这一点

因此，我的问题是：是否有一种方法来表示这种类型的多级数据结构，以允许在多个级别中存储数据的性能，同时只允许树的一部分失效？或者，我是否仅限于使整个树（

DEL key

）或特定节点（

HDEL key field

）过期，而不在这两者之间执行任何操作？

至少有3种不同的方法可以做到这一点，每种方法都有自己的优缺点

第一种方法是使用树的非原子即席扫描来识别树的第二级（第一组定制）并使其失效（删除）。要做到这一点，请对散列的字段使用分层命名方案，并使用进行迭代。例如，假设散列的键名是产品的ID（例如ProductA），则第一个自定义项的第一个版本使用类似“0001:0001”的字段名，第二个版本使用类似“0001:0002”的字段名，以此类推。同样，“0002:0001”将是第二个自定义第一个版本，等等。。。然后，找到customization 42的所有版本，使用

hs CAN ProductA 0 MATCH 0042::

，回复中的字段，然后重复，直到光标归零

相反的方法是主动“索引”每个定制的版本，以便您可以高效地获取它们，而不是执行哈希的完全扫描。解决方法是使用Redis的集合——您保留一个集合，其中包含给定产品版本的所有字段名。版本可以是连续的（如我的示例中所示），也可以是任何其他版本，只要它们是唯一的。成本在于维护这些索引—无论何时添加或删除产品的自定义项和/或版本，都需要保持与这些集合的一致性。例如，版本的创建类似于：

HSET ProductA 0001:0001 "<customization 1 version 1 JSON payload"
SADD ProductA:0001 0001

要读取自定义版本，请使用并拆分回复中的JSON，要删除整个自定义，请使用。

树将非常大。将有一个根节点（基本产品），约30个中间节点（区域定制产品），每个中间节点可能有多达1000个其他可能的定制。并非所有这些都会被使用，但在最坏的情况下，我们可能会在树中看到多达30000个节点。中间节点（区域定制产品）的失效可能每天发生两次。根节点的失效每天都会发生。理想情况下，我们希望更新是原子的，但是如果有必要的话，我很乐意考虑另一种选择。哇，这是一个难以置信的详细反应。谢谢这三个选项都很有意义（尽管我仍在学习Redis，所以一些细节还不太清楚）。在我看来，选项2是最简单的，但我将尝试其他选项，以便在性能和实现复杂性方面对它们进行比较。非常感谢你的回答。

ZADD ProductA 0 0001:0001:<JSON>