Cassandra 如何运行增量查询

我使用的是Cassandra 3.10和DataStax 3.1.4。

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我希望能够运行一个查询，返回一组数据，比如10000条记录，直到处理完完整的数据集为止，其目的是提高内存效率

如果您事先知道数据集的大小（例如10k条记录），那么最好是围绕此数据集大小设计表，例如，创建一个表，并预先将数据组织到每个10k记录的分区中

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这主要是为了匹配规则“围绕查询的模型”。

如果您事先知道数据集的大小（例如10k条记录），那么最好是围绕此数据集大小设计表，例如创建一个表，并预先将数据组织到每个10k条记录的分区中

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这主要是为了匹配规则“围绕查询的模型”。

您可以在大多数驱动程序中分页数据。因此，对于您的查询，您将指定一个fetchsize。当到达resultset中最后一个获取的行时，驱动程序将自动获取下一个fetchsize行数

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关于datastax java驱动程序分页器，您需要了解的所有信息都在这里有详细的文档记录：

您可以在大多数驱动程序中分页数据。因此，对于您的查询，您将指定一个fetchsize。当到达resultset中最后一个获取的行时，驱动程序将自动获取下一个fetchsize行数

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关于datastax java驱动程序寻呼机，您需要了解的一切都在这里有详细的文档记录：

为数据建模，使每个分区都有10K条记录。然后查询给定的分区，甚至搜索所有分区，将从最小的节点加载数据。我真的不明白，你说的高效记忆是什么意思？您的意思是在应用程序端还是cassandra服务器端？对数据进行建模，使每个分区都有10K条记录。然后查询给定的分区，甚至搜索所有分区，将从最小的节点加载数据。我真的不明白，你说的高效记忆是什么意思？您的意思是在应用程序端还是cassandra服务器端？仅从应用程序的角度来看，部分抓取是好的。从协调器的角度来看，请求一组记录通常是一个很大的no no。如果您有非常大的分区，那么在第一个结果到达应用程序级别之前，您就会开始看到超时，因为协调器将过载（如果不是，则等待另一个重载节点的结果，该节点将扫描一个非常大的分区，但这在很大程度上取决于查询的类型…）同意。但只要你知道你在做什么，分页就可以了。在使用Oracle、ODBC和JDBC开发了30年之后，这是我第一次尝试使用Cassandra，所以我将依赖驱动程序的分页功能，这与JDBC驱动程序的方式大致相同。我理解关于过载分区的评论，但不确定如何输入因此，我的理解是分区键是为了在各个节点上分发数据以提高性能。这是事实。它也是本地节点上的一个键，因此它可以快速找到该分区的所有数据。在分页的情况下，您需要根据aver上分区中的行数调整获取大小年龄。您必须测量自己的延迟值，并了解Cassandra何时会遇到困难，何时会好起来。还要记住，当您进行分页时，很可能会对集群中的每个节点施加压力，而不是指定单个分区。仅从应用程序的角度来看，部分抓取是好的。从从协调器的角度来看，请求一组记录通常是一个很大的否。如果您有非常大的分区，那么在第一个结果到达应用程序级别之前，您就会开始看到超时，因为协调器将过载（如果不是，则等待另一个重载节点的结果，该节点将扫描一个非常大的分区，但这在很大程度上取决于查询的类型…）同意。但只要你知道你在做什么，分页就可以了。在使用Oracle、ODBC和JDBC开发了30年之后，这是我第一次尝试使用Cassandra，所以我将依赖驱动程序的分页功能，这与JDBC驱动程序的方式大致相同。我理解关于过载分区的评论，但不确定如何输入因此，我的理解是分区键是为了在各个节点上分发数据以提高性能。这是事实。它也是本地节点上的一个键，因此它可以快速找到该分区的所有数据。在分页的情况下，您需要根据aver上分区中的行数调整获取大小年龄。您必须测量自己的延迟值，了解Cassandra何时会遇到困难，何时会好起来。还要记住，当您进行分页时，很可能会对集群中的每个节点施加压力，而不是指定单个分区。