如何在分布式数据库中存储数据。在ApacheCassandra中，它是平等存储的。在其他分布式数据库管理系统中情况如何'；s

我在DataStax上读过关于ApacheCassandra的文章，我注意到我们将要编写的任何数据都将平均分布在所有节点中。在所有其他分布式数据库管理系统中都是这样吗？其他系统是否会在其数据库中平均分配数据？如果它们分布不均匀，那么数据如何分布在这些分布式数据库中

我注意到，无论我们要写什么数据，都将在所有节点之间平均分布

不一定。您拥有的数据复制级别由复制因子决定，复制因子是基于每个键空间设置的。假设我有一个由3个节点组成的集群，我定义键空间如下：

CREATE KEYSPACE stackoverflow
WITH replication = {'class': 'NetworkTopologyStrategy', 'MyDC': '3'};

在这种情况下，“是”，我的数据将平均复制到每个节点。但假设我的磁盘空间快用完了，而且（作为一家初创公司），我买不起更大的硬盘。在这种情况下，我可以将密钥空间改为复制因子为2：

CREATE KEYSPACE stackoverflow
WITH replication = {'class': 'NetworkTopologyStrategy', 'MyDC': '2'};

这样，每个节点只负责三分之二的数据。当然，这里的缺点是我现在只能在集群中损失一个节点

在所有其他分布式数据库管理系统中都是这样吗？其他系统是否会在其数据库中平均分配数据

简单地说，“不”和“不”

如果它们分布不均匀，那么数据如何分布在这些分布式数据库中

由于有数百个分布式DBMS（包括NoSQL和RDBMS，它们声称以某种方式“分布式”），我不可能开始总结（甚至是概括地）它们是如何分发数据的。但我要说的是，其中有几个利用“分片密钥”和/或“辅助节点”的概念来实现分布和规模

在Cassandra中，所有节点都是平等的……没有“主节点”的概念。但有些系统有“主节点”或“主节点”的概念，以及“次节点”的概念。在这些场景中，主设备处理所有写入操作，并将数据复制到一个或多个辅助设备。使用切分键，将切分值的特定范围分配给每个节点。然后，数据只存储在负责数据的碎片密钥所属范围的节点上