在cassandra中存储TB的统一时间序列

我希望尽可能高效地存储大量的时间序列。速度很重要，但不如存储重要

我的数据包括股票名称，然后是15年的1分钟数据。 数据从2000年1月1日开始精确，每天的分钟数精确到390分钟

所以我不需要存储每个序列的时间戳，因为我可以自动计算。 因此，与此相反：

Apple [timeStamp:value][timeStamp:value]

我想要这个：

苹果[价值][价值]

有没有办法在Cassandra中加载此类数据，使其只存储顺序值，而不存储每个值的时间戳

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据推测，通过为每个系列使用时间戳，它将使所需的存储量增加一倍：如果每个时间戳和值为8字节，则它将占用50 TB，而不是仅存储值时占用的25 TB。

Cassandra具有列表类型，最多可存储64K个元素。由于15年的时间超过了64K分钟，您需要一些辅助键来将其分解为64K或更小的组

假设您决定每天存储1440分钟，那么您可以这样定义该表：

CREATE TABLE stock_values_by_day (
  stock_name text,
  year int,
  day_number_within_year int,
  values list<int>,
  PRIMARY KEY (stock_name, year, day_number_within_year) );

因此，股票名称将是分区键，年份和天数将是集群列

然后在列表字段中存储每天1440个数据点。这样，您就不会在时间键上占用太多空间，而且您可以每天查询每只股票的数据，还可以在一年内进行多天的范围查询

如何细分取决于访问数据时所需的粒度级别，例如每天、每月等

另一种方法是将数据存储在blob字段中。在您的应用程序中，您需要将数据（比如一年的值）编码为二进制blob并以这种方式保存。当您读出它时，您必须将二进制blob扩展回原始值数组