cassandra中的范围查询

以下各项按预期工作。但是，我应该由谁来执行范围查询，比如“where age>40和age<50”

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您必须在列“年龄”上创建二级索引：

update column family Users with column_metadata=[{column_name: age, validation_class: LongType, index_type: KEYS}];

然后使用：

get Users where age > 40 and age < 50 

获取年龄大于40岁且年龄小于50岁的用户

注意：我认为：从1.2开始不支持独占运算符

Datastax对此有很好的文档：或者您可以创建和维护自己的二级索引。这是一个很好的链接：

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您必须在列年龄上创建二级索引：

update column family Users with column_metadata=[{column_name: age, validation_class: LongType, index_type: KEYS}];

然后使用：

get Users where age > 40 and age < 50 

获取年龄大于40岁且年龄小于50岁的用户

注意：我认为：从1.2开始不支持独占运算符

Datastax对此有很好的文档：或者您可以创建和维护自己的二级索引。这是一个很好的链接：

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在Cassandra中实现这一点的最佳方法因您的需求而异，但支持这些类型的范围查询的方法非常相似

基本上，您将利用一个事实，即行中的列是按名称排序的。因此，如果使用年龄作为列名（或列名的一部分），则该行将按年龄排序

您将发现这与存储时间序列数据有很多相似之处。我建议您看一下基本原理，然后在介绍的后半部分中给出一个更强大方法的示例

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内置二级索引的设计基本上类似于哈希表，并且不适用于范围查询，除非该范围表达式在索引列上伴随一个相等表达式。因此，您可以向name='Joe'和age>54的用户请求

select*，但不能简单地向age>54的用户请求
select*，因为这需要进行完整的表扫描。有关更多详细信息，请参阅二级索引。
在Cassandra中执行此操作的最佳方法因您的需求而异，但支持这些类型的范围查询的方法非常相似

基本上，您将利用一个事实，即行中的列是按名称排序的。因此，如果使用年龄作为列名（或列名的一部分），则该行将按年龄排序

您将发现这与存储时间序列数据有很多相似之处。我建议您看一下基本原理，然后在介绍的后半部分中给出一个更强大方法的示例

内置二级索引的设计基本上类似于哈希表，并且不适用于范围查询，除非该范围表达式在索引列上伴随一个相等表达式。因此，您可以向name='Joe'和age>54的用户请求
select*，但不能简单地向age>54的用户请求
select*，因为这需要进行完整的表扫描。有关详细信息，请参见辅助索引