Cassandra 部分密钥滤波器

我在Cassandra有一个表，其中的关键（现在从业务角度来看）是这样的结构。 键+值的示例：

Key (exists of 6 columns)             Date/value
A | B | C | D | E | F |    -> 2000-01 : 100, 2000-02 : 220, ....
A | B | C | D | X | F |    -> 2000-01 : 100, 2000-02 : 233, ....
A | B | C | D | Y | F |    -> 2000-01 : 111, 2000-02 : 210, ....
A | Z | C | D | E | F |    -> 2000-01 : 122, 2000-02 : 230, ....

每个键在特定的日期或月份都有一个值（每个键的日期/值记录数量非常低。目前大约为200）。但是，键的数量很高

从业务角度来看，仅查询一个特定密钥（如B C D E F）是非常不寻常的。用户将仅应用部分筛选，如：

* * C D * *

在这种情况下，查询应该返回所有6条记录。他可能还希望筛选日期/月份，但是，鉴于数据量较低，这是一个较低的优先级

因为CQL不允许部分表键过滤（除了允许过滤之外），所以我不确定如何构造我的表。有什么想法吗？或者这是一个不适合卡桑德拉的案例

---

谢谢

使用Cassandra建模时，您需要为每种查询数据的方式创建一个表。因此，如果您想通过

D=some_val

进行查询，您需要另一个能够回答该查询的表——也就是说，它必须使用D作为分区键

---

您的另一个选择是进行全表扫描和手动筛选，或者使用类似Spark的方法处理整个数据集。不久前我写了一篇博文，展示了Spark&Cassandra的功能

谢谢你，乔恩。我来看看Spark。然而，我是一个可能使用错误的技术来解决我的问题的人？在大数据世界里，有什么东西更适合你吗？关系数据库可以工作，但由于数据量巨大，我们存在性能问题。您可以使用物化视图（cassandra 3.0+）。同一个表的多个视图没有问题，这是在大数据世界中获得高性能的唯一方法。我给Cassandra做了一个关于RDBMS的视频，你可能会发现这有助于更好地理解折衷和架构决策：FWIW，如果你知道你的分区键，并且愿意在下个月推出Cassandra 3.4时使用它，你可能会使用它的新的二级索引。