Charts dimple.js：时间段不相等且缺少标签

我有一个数据点之间周期不均匀的日期数据系列。我想为序列中的每个数据点设置一个标签。你知道怎么归档吗

  <div id="volumeReport">

  <script>
    var svg = dimple.newSvg("#volumeReport", 590, 500);
    var data = [
    {"Date": "22/7/2014", "Volume" : 0},
    {"Date": "15/11/2014", "Volume" : 1000},
    {"Date": "5/01/2015", "Volume" : 2000},
    {"Date": "5/2/2015", "Volume" : 3000},
    {"Date": "31/3/2015", "Volume" : 4000}
    ];
    var myChart = new dimple.chart(svg, data);
    myChart.setBounds(60, 30, 510, 305)
    var x = myChart.addTimeAxis("x", "Date", "%d-%m-%Y %H:%M:%S:%L", "%d-%m-%Y");
    x.addOrderRule("Date");
    x.timeField = "Date";
    x.dateParseFormat = "%d/%m/%Y";
    myChart.addMeasureAxis("y", "Volume");
    var s = myChart.addSeries(null, dimple.plot.area);
    s.interpolation = "step";
    s.lineWeight = 1;
    s.lineMarkers = true;
    myChart.draw();

    myChart.axes[0].shapes.call(
      d3.svg.axis()
        .orient("bottom")
        .scale(myChart.axes[0]._scale)
        .tickValues(data.map(function(d,i){
            return d3.time.format("%d/%m/%Y").parse(d.Date)
          })
        )
        .tickFormat(d3.time.format("%d-%m-%Y"))
    )
  </script>

</html>

---

Fiddle link是一个类别轴，它将沿该轴均匀地分隔日期：

myChart.addCategoryAxis("Date");

  <div id="volumeReport">

  <script>
    var svg = dimple.newSvg("#volumeReport", 590, 500);
    var data = [
    {"Date": "22/7/2014", "Volume" : 0},
    {"Date": "15/11/2014", "Volume" : 1000},
    {"Date": "5/01/2015", "Volume" : 2000},
    {"Date": "5/2/2015", "Volume" : 3000},
    {"Date": "31/3/2015", "Volume" : 4000}
    ];
    var myChart = new dimple.chart(svg, data);
    myChart.setBounds(60, 30, 510, 305)
    var x = myChart.addTimeAxis("x", "Date", "%d-%m-%Y %H:%M:%S:%L", "%d-%m-%Y");
    x.addOrderRule("Date");
    x.timeField = "Date";
    x.dateParseFormat = "%d/%m/%Y";
    myChart.addMeasureAxis("y", "Volume");
    var s = myChart.addSeries(null, dimple.plot.area);
    s.interpolation = "step";
    s.lineWeight = 1;
    s.lineMarkers = true;
    myChart.draw();

    myChart.axes[0].shapes.call(
      d3.svg.axis()
        .orient("bottom")
        .scale(myChart.axes[0]._scale)
        .tickValues(data.map(function(d,i){
            return d3.time.format("%d/%m/%Y").parse(d.Date)
          })
        )
        .tickFormat(d3.time.format("%d-%m-%Y"))
    )
  </script>

</html>

看起来您还试图使用需要dimple版本2.1的阶梯面积图。我已经更新了小提琴中的版本：

  <div id="volumeReport">

  <script>
    var svg = dimple.newSvg("#volumeReport", 590, 500);
    var data = [
    {"Date": "22/7/2014", "Volume" : 0},
    {"Date": "15/11/2014", "Volume" : 1000},
    {"Date": "5/01/2015", "Volume" : 2000},
    {"Date": "5/2/2015", "Volume" : 3000},
    {"Date": "31/3/2015", "Volume" : 4000}
    ];
    var myChart = new dimple.chart(svg, data);
    myChart.setBounds(60, 30, 510, 305)
    var x = myChart.addTimeAxis("x", "Date", "%d-%m-%Y %H:%M:%S:%L", "%d-%m-%Y");
    x.addOrderRule("Date");
    x.timeField = "Date";
    x.dateParseFormat = "%d/%m/%Y";
    myChart.addMeasureAxis("y", "Volume");
    var s = myChart.addSeries(null, dimple.plot.area);
    s.interpolation = "step";
    s.lineWeight = 1;
    s.lineMarkers = true;
    myChart.draw();

    myChart.axes[0].shapes.call(
      d3.svg.axis()
        .orient("bottom")
        .scale(myChart.axes[0]._scale)
        .tickValues(data.map(function(d,i){
            return d3.time.format("%d/%m/%Y").parse(d.Date)
          })
        )
        .tickFormat(d3.time.format("%d-%m-%Y"))
    )
  </script>

</html>

---

类别轴将沿轴均匀地隔开日期：

myChart.addCategoryAxis("Date");

  <div id="volumeReport">

  <script>
    var svg = dimple.newSvg("#volumeReport", 590, 500);
    var data = [
    {"Date": "22/7/2014", "Volume" : 0},
    {"Date": "15/11/2014", "Volume" : 1000},
    {"Date": "5/01/2015", "Volume" : 2000},
    {"Date": "5/2/2015", "Volume" : 3000},
    {"Date": "31/3/2015", "Volume" : 4000}
    ];
    var myChart = new dimple.chart(svg, data);
    myChart.setBounds(60, 30, 510, 305)
    var x = myChart.addTimeAxis("x", "Date", "%d-%m-%Y %H:%M:%S:%L", "%d-%m-%Y");
    x.addOrderRule("Date");
    x.timeField = "Date";
    x.dateParseFormat = "%d/%m/%Y";
    myChart.addMeasureAxis("y", "Volume");
    var s = myChart.addSeries(null, dimple.plot.area);
    s.interpolation = "step";
    s.lineWeight = 1;
    s.lineMarkers = true;
    myChart.draw();

    myChart.axes[0].shapes.call(
      d3.svg.axis()
        .orient("bottom")
        .scale(myChart.axes[0]._scale)
        .tickValues(data.map(function(d,i){
            return d3.time.format("%d/%m/%Y").parse(d.Date)
          })
        )
        .tickFormat(d3.time.format("%d-%m-%Y"))
    )
  </script>

</html>

看起来您还试图使用需要dimple版本2.1的阶梯面积图。我已经更新了小提琴中的版本：

  <div id="volumeReport">

  <script>
    var svg = dimple.newSvg("#volumeReport", 590, 500);
    var data = [
    {"Date": "22/7/2014", "Volume" : 0},
    {"Date": "15/11/2014", "Volume" : 1000},
    {"Date": "5/01/2015", "Volume" : 2000},
    {"Date": "5/2/2015", "Volume" : 3000},
    {"Date": "31/3/2015", "Volume" : 4000}
    ];
    var myChart = new dimple.chart(svg, data);
    myChart.setBounds(60, 30, 510, 305)
    var x = myChart.addTimeAxis("x", "Date", "%d-%m-%Y %H:%M:%S:%L", "%d-%m-%Y");
    x.addOrderRule("Date");
    x.timeField = "Date";
    x.dateParseFormat = "%d/%m/%Y";
    myChart.addMeasureAxis("y", "Volume");
    var s = myChart.addSeries(null, dimple.plot.area);
    s.interpolation = "step";
    s.lineWeight = 1;
    s.lineMarkers = true;
    myChart.draw();

    myChart.axes[0].shapes.call(
      d3.svg.axis()
        .orient("bottom")
        .scale(myChart.axes[0]._scale)
        .tickValues(data.map(function(d,i){
            return d3.time.format("%d/%m/%Y").parse(d.Date)
          })
        )
        .tickFormat(d3.time.format("%d-%m-%Y"))
    )
  </script>

</html>

---

为了让我的评论成为一个答案，完成任务的一种方法是更严格地控制轴心国。我更新了John的JSFIDLE以演示如何做到这一点。完整的独立代码在下面和中

  <div id="volumeReport">

  <script>
    var svg = dimple.newSvg("#volumeReport", 590, 500);
    var data = [
    {"Date": "22/7/2014", "Volume" : 0},
    {"Date": "15/11/2014", "Volume" : 1000},
    {"Date": "5/01/2015", "Volume" : 2000},
    {"Date": "5/2/2015", "Volume" : 3000},
    {"Date": "31/3/2015", "Volume" : 4000}
    ];
    var myChart = new dimple.chart(svg, data);
    myChart.setBounds(60, 30, 510, 305)
    var x = myChart.addTimeAxis("x", "Date", "%d-%m-%Y %H:%M:%S:%L", "%d-%m-%Y");
    x.addOrderRule("Date");
    x.timeField = "Date";
    x.dateParseFormat = "%d/%m/%Y";
    myChart.addMeasureAxis("y", "Volume");
    var s = myChart.addSeries(null, dimple.plot.area);
    s.interpolation = "step";
    s.lineWeight = 1;
    s.lineMarkers = true;
    myChart.draw();

    myChart.axes[0].shapes.call(
      d3.svg.axis()
        .orient("bottom")
        .scale(myChart.axes[0]._scale)
        .tickValues(data.map(function(d,i){
            return d3.time.format("%d/%m/%Y").parse(d.Date)
          })
        )
        .tickFormat(d3.time.format("%d-%m-%Y"))
    )
  </script>

</html>

  <div id="volumeReport">

  <script>
    var svg = dimple.newSvg("#volumeReport", 590, 500);
    var data = [
    {"Date": "22/7/2014", "Volume" : 0},
    {"Date": "15/11/2014", "Volume" : 1000},
    {"Date": "5/01/2015", "Volume" : 2000},
    {"Date": "5/2/2015", "Volume" : 3000},
    {"Date": "31/3/2015", "Volume" : 4000}
    ];
    var myChart = new dimple.chart(svg, data);
    myChart.setBounds(60, 30, 510, 305)
    var x = myChart.addTimeAxis("x", "Date", "%d-%m-%Y %H:%M:%S:%L", "%d-%m-%Y");
    x.addOrderRule("Date");
    x.timeField = "Date";
    x.dateParseFormat = "%d/%m/%Y";
    myChart.addMeasureAxis("y", "Volume");
    var s = myChart.addSeries(null, dimple.plot.area);
    s.interpolation = "step";
    s.lineWeight = 1;
    s.lineMarkers = true;
    myChart.draw();

    myChart.axes[0].shapes.call(
      d3.svg.axis()
        .orient("bottom")
        .scale(myChart.axes[0]._scale)
        .tickValues(data.map(function(d,i){
            return d3.time.format("%d/%m/%Y").parse(d.Date)
          })
        )
        .tickFormat(d3.time.format("%d-%m-%Y"))
    )
  </script>

</html>

var svg=dimple.newSvg（“卷报告”，590500）；
风险值数据=[
{“日期”：“2014年7月22日”，“卷”：0}，
{“日期”：“2014年11月15日”，“卷数：1000}，
{“日期”：“2015年1月5日”，“卷号：2000}，
{“日期”：“2015年5月2日”，“卷数：3000}，
{“日期”：“2015年3月31日”，“卷数：4000}
];
var myChart=new dimple.chart（svg，数据）；
myChart.setBounds（60,30,510,305）
var x=myChart.addTimeAxis（“x”、“日期”、%d-%m-%Y%H:%m:%S:%L”、%d-%m-%Y”）；
x、 addOrderRule（“日期”）；
x、 timeField=“日期”；
x、 dateParseFormat=“%d/%m/%Y”；
myChart.addMeasureAxis（“y”、“体积”）；
var s=myChart.addSeries（null，dimple.plot.area）；
s、 插值=“步”；
s、 线宽=1；
s、 lineMarkers=true；
myChart.draw（）；
myChart.axes[0].shapes.call(
d3.svg.axis（）
.orient（“底部”）
.刻度（myChart.轴[0]。\u刻度）
.dickvalues（data.map）（函数（d，i）{
返回d3.time.format（“%d/%m/%Y”）.parse（d.Date）
})
)
.tickFormat（d3.time.format（“%d-%m-%Y”））
)

为了让我的评论成为一个答案，完成任务的一种方法是更严格地控制轴心国。我更新了John的JSFIDLE以演示如何做到这一点。完整的独立代码在下面和中

  <div id="volumeReport">

  <script>
    var svg = dimple.newSvg("#volumeReport", 590, 500);
    var data = [
    {"Date": "22/7/2014", "Volume" : 0},
    {"Date": "15/11/2014", "Volume" : 1000},
    {"Date": "5/01/2015", "Volume" : 2000},
    {"Date": "5/2/2015", "Volume" : 3000},
    {"Date": "31/3/2015", "Volume" : 4000}
    ];
    var myChart = new dimple.chart(svg, data);
    myChart.setBounds(60, 30, 510, 305)
    var x = myChart.addTimeAxis("x", "Date", "%d-%m-%Y %H:%M:%S:%L", "%d-%m-%Y");
    x.addOrderRule("Date");
    x.timeField = "Date";
    x.dateParseFormat = "%d/%m/%Y";
    myChart.addMeasureAxis("y", "Volume");
    var s = myChart.addSeries(null, dimple.plot.area);
    s.interpolation = "step";
    s.lineWeight = 1;
    s.lineMarkers = true;
    myChart.draw();

    myChart.axes[0].shapes.call(
      d3.svg.axis()
        .orient("bottom")
        .scale(myChart.axes[0]._scale)
        .tickValues(data.map(function(d,i){
            return d3.time.format("%d/%m/%Y").parse(d.Date)
          })
        )
        .tickFormat(d3.time.format("%d-%m-%Y"))
    )
  </script>

</html>

  <div id="volumeReport">

  <script>
    var svg = dimple.newSvg("#volumeReport", 590, 500);
    var data = [
    {"Date": "22/7/2014", "Volume" : 0},
    {"Date": "15/11/2014", "Volume" : 1000},
    {"Date": "5/01/2015", "Volume" : 2000},
    {"Date": "5/2/2015", "Volume" : 3000},
    {"Date": "31/3/2015", "Volume" : 4000}
    ];
    var myChart = new dimple.chart(svg, data);
    myChart.setBounds(60, 30, 510, 305)
    var x = myChart.addTimeAxis("x", "Date", "%d-%m-%Y %H:%M:%S:%L", "%d-%m-%Y");
    x.addOrderRule("Date");
    x.timeField = "Date";
    x.dateParseFormat = "%d/%m/%Y";
    myChart.addMeasureAxis("y", "Volume");
    var s = myChart.addSeries(null, dimple.plot.area);
    s.interpolation = "step";
    s.lineWeight = 1;
    s.lineMarkers = true;
    myChart.draw();

    myChart.axes[0].shapes.call(
      d3.svg.axis()
        .orient("bottom")
        .scale(myChart.axes[0]._scale)
        .tickValues(data.map(function(d,i){
            return d3.time.format("%d/%m/%Y").parse(d.Date)
          })
        )
        .tickFormat(d3.time.format("%d-%m-%Y"))
    )
  </script>

</html>

var svg=dimple.newSvg（“卷报告”，590500）；
风险值数据=[
{“日期”：“2014年7月22日”，“卷”：0}，
{“日期”：“2014年11月15日”，“卷数：1000}，
{“日期”：“2015年1月5日”，“卷号：2000}，
{“日期”：“2015年5月2日”，“卷数：3000}，
{“日期”：“2015年3月31日”，“卷数：4000}
];
var myChart=new dimple.chart（svg，数据）；
myChart.setBounds（60,30,510,305）
var x=myChart.addTimeAxis（“x”、“日期”、%d-%m-%Y%H:%m:%S:%L”、%d-%m-%Y”）；
x、 addOrderRule（“日期”）；
x、 timeField=“日期”；
x、 dateParseFormat=“%d/%m/%Y”；
myChart.addMeasureAxis（“y”、“体积”）；
var s=myChart.addSeries（null，dimple.plot.area）；
s、 插值=“步”；
s、 线宽=1；
s、 lineMarkers=true；
myChart.draw（）；
myChart.axes[0].shapes.call(
d3.svg.axis（）
.orient（“底部”）
.刻度（myChart.轴[0]。\u刻度）
.dickvalues（data.map）（函数（d，i）{
返回d3.time.format（“%d/%m/%Y”）.parse（d.Date）
})
)
.tickFormat（d3.time.format（“%d-%m-%Y”））
)

数据点之间的距离不相等，我希望保留以前的值，直到出现新值。我已经用更合理的值更新了fiddle：在这种情况下，我认为这只是版本错了，这是您想要的吗（这是您在v2.1中运行的原始代码）如果您希望在x轴上为每个点设置标签，而不是以固定的间隔设置标签，恐怕库无法做到这一点。是否可以通过迭代dimple.series.shapes并使用d3来对其进行归档？或者，您可以这样做，数据点之间的距离不相等，我希望保留以前的值，直到新的一个出现了。我已经用更合理的值更新了fiddle：在这种情况下，我认为这只是版本错了，这是您想要的吗（这是您在v2.1中运行的原始代码）如果您希望在x轴上为每个点设置标签，而不是以固定的间隔设置标签，恐怕库无法做到这一点。是否可以通过迭代dimple.series.shapes并使用d3来对其进行归档？或者您也可以这样做