Class 为什么我们需要在Hadoop程序中显式设置输出键/值类？

在《Hadoop：权威指南》一书中，有一个示例程序，其代码如下

JobConf conf = new JobConf(MaxTemperature.class);  
conf.setJobName("Max temperature");  
FileInputFormat.addInputPath(conf, new Path(args[0]));  
FileOutputFormat.setOutputPath(conf, new Path(args[1]));  
conf.setMapperClass(MaxTemperatureMapper.class);  
conf.setReducerClass(MaxTemperatureReducer.class);  
conf.setOutputKeyClass(Text.class);  
conf.setOutputValueClass(IntWritable.class);  

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MR框架应该能够从Mapper和在JobConf类上设置的Reduce函数中找出输出键和值类。为什么我们需要在JobConf类上显式设置输出键和值类？此外，输入键/值对没有类似的API。

原因是类型擦除[1]。将输出K/V类设置为泛型。在作业设置期间（运行时，而不是编译时），这些泛型将被擦除

可以从输入文件中读取输入k/v类，对于SequenceFile，这些类位于标题中-您可以在编辑器中打开序列文件时读取它们。 必须写入此标头，因为每个映射输出都是SequenceFile，所以需要提供类

[1]