Classification 使用Weka评估测试集_Classification_Weka

Classification 使用Weka评估测试集

Classification 使用Weka评估测试集,classification,weka,Classification,Weka,我有34个特征训练集，在特征选择之后，只考虑了10个最佳特征。我保存了模型，并尝试在模型经过培训后重新评估测试集。总是有一个弹出窗口说测试集和训练集不匹配，一件事是测试集包含所有34个参数，我甚至尝试删除除所选参数之外的所有其他参数，仍然出现一些错误，我对结果不满意，因此请在这方面帮助我特征选择过程也必须应用于测试集。您可以使用命令行界面中的批处理选项（-b）来完成此操作。只需键入以下命令即可获得选项： java weka.filters.supervised.attribute.Attribu

我有34个特征训练集，在特征选择之后，只考虑了10个最佳特征。我保存了模型，并尝试在模型经过培训后重新评估测试集。总是有一个弹出窗口说测试集和训练集不匹配，一件事是测试集包含所有34个参数，我甚至尝试删除除所选参数之外的所有其他参数，仍然出现一些错误，我对结果不满意，因此请在这方面帮助我

特征选择过程也必须应用于测试集。您可以使用命令行界面中的批处理选项（

-b

）来完成此操作。只需键入以下命令即可获得选项：

java weka.filters.supervised.attribute.AttributeSelection -b -h

下面是一个例子

java weka.filters.supervised.attribute.AttributeSelection -E \\
weka.attributeSelection.InfoGainAttributeEval \\
-S "weka.attributeSelection.Ranker -T 0.0" \\
-b -i training.arff -o training.ig0.arff -r test.arff -s test.ig0.arff