Cluster analysis 如何创建大小相等的群集

我有大量的数据。我想创建大小相同的集群，不管集群的数量是多少。我用微笑图书馆来做这个。我应该使用什么样的聚类方法，或者如何使用相同大小的聚类实现聚类。

关于这个主题有一些讨论

另外，请查看亲和传播和DBSCAN。这两种算法都是非常流行的K-Means算法的很好的替代方案，并且都能自动找到最佳的聚类数，这与K-Means算法不同

我并不是说这些方法可以提供相同大小的集群，但是了解这些其他方法是很好的，使用这些方法可能比强制集群拥有相同数量的数据点更实际。聚类是一种无监督的分析类型。似乎强制集群具有相同大小的结果是一种强制的方法，几乎是受监督的，这不是设计的