Cntk 如何计算一组图像文件的图像平均值？

是否有人对如何计算一组图像的图像平均值（.jpg文件夹中的文件）并为ImageDeserializer生成正确格式的XML文件有较高的解释

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我已经在CNTK_201A_CIFAR-10_数据加载器中看到了代码，它可以实现这一点。但是，那里的输入格式不同，因此不清楚如何将图像文件作为输入来处理。

您可以按照下面的代码示例进行操作。基本上，它会遍历所有的训练图像并计算平均值。然后以OpenCV可以理解的格式将其写入文件中。第一部分因为numpy和PIL而简单，第二部分因为minidom而简单。

下面是一个完整的解决方案，基于Nikos提供的链接，用于计算ZIP文件中存储的所有图像（如果您使用ZIP图像读取器）或图像文件列表中的平均值

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关于您的问题：在DataLoader教程中，填充仅影响用于将图像保存到文件的代码路径，而不影响用于计算平均值的代码路径

导入zipfile
输入io
将numpy作为np导入
从PIL导入图像
从scipy.misc导入imread、imresize和fromimage
将xml.etree.cElementTree作为et导入
导入xml.dom.minidom
#saveMean函数取自
# https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/v2.0.beta7.0/Examples/Image/DataSets/CIFAR-10/cifar_utils.py#L84
def saveMean（fname、data、imgSize）：
root=et.Element（'opencv_storage'）
et.SubElement（根，'Channel'）。text='3'
et.SubElement（根，'行'）.text=str（imgSize）
et.SubElement（根，'Col'）。text=str（imgSize）
meanImg=et.SubElement（根'meanImg'，type_id='opencv-matrix'）
et.SubElement（meanImg，'rows'）。text='1'
et.SubElement（意思是img，'cols'）。text=str（imgSize*imgSize*3）
et.SubElement（平均值，'dt'）。text='f'
et.SubElement（意思是img，'data'）。text=''.join（['%e'%n代表n在np.reformate（data，（imgSize*imgSize*3））]））
tree=et.ElementTree（根）
tree.write（fname）
x=xml.dom.minidom.parse（fname）
将open（fname，'w'）作为f：
f、 写入（x.toprettyxml（缩进=“”））
def加载和大小（f，网络大小）：
im=图像打开（io.BytesIO（f））
n=fromimage（im）.astype（np.float）
返回imresize（n，（networkSize，networkSize））

然后在函数中使用这些构建块，从ZIP文件或原始文件中将图像作为字节读取：

def meansfromzip（zipFile，networkSize）：
imgSum=np.zero（（networkSize，networkSize，3），np.float）
zipfile.zipfile（zipfile）作为z：
allFiles=z.namelist（）
对于所有文件中的f：
imgSum=imgSum+loadAndResize（z.read（f），networkSize）
返回imgSum/len（所有文件）
def meanFromFiles（文件、网络大小）：
imgSum=np.zero（（networkSize，networkSize，3），np.float）
对于文件中的f：
以开放式（f，'rb'）作为b：
imgSum=imgSum+loadAndResize（b.read（），networkSize）
返回imgSum/len（文件）

调用如下：

zipFile=“myImages.zip”
networkSize=224
mean=meanFromZip（zipFile，networkSize）
saveMean（“mean.xml”，mean，networkSize）
files=[“c:/temp/Column0_-Line16.jpg”，“c:/temp/Column0_-Line47.jpg”]
mean2=meanFromFiles（文件，网络大小）

您能再详细一点吗？正如我所说，我已经查看了所提供链接中引用的代码。然而，平均值计算有点卷积到saveImage函数中。CIFAR案例中的源格式似乎是一个文本文件，与使用PIL读取.jpg文件时得到的格式不同。我认为，如果平均值是根据完成的文件图像计算的，或者如果能够清楚地知道平均值计算是以什么格式执行的，那么本教程会更简洁一些。在CNTK_201A_CIFAR-10_数据加载器中的saveImage函数中，它看起来像是计算了平均值，然后有一些代码步骤不是很明显。看起来有些填充完成了。这会不会影响平均值计算的正确性，因为它看起来像是在不同的图像上计算的平均值？然后有两个嵌套的for循环，没有注释。如果函数逻辑解释得更详细一些，这会有所帮助。“关于您的问题：在DataLoader教程中，填充只影响将图像保存到文件的代码路径，而不影响计算平均值。”：是的，但平均值不应该根据保存到文件的内容计算吗？培训中输入的是文件，我本以为mean文件应该反映实际创建的文件的内容，而不是根据输入进行计算。我曾尝试使用您的代码生成mean XML文件，但我无法使其与作为CIFAR教程一部分提供的XML文件完全相同。提供的XML文件是基于32x32x3像素输入图像计算的。生成的.png文件是40x40x3像素，因此不可能生成这些文件的平均值，并使其与32x32x3图像上计算的平均值相同。我认为这里的教程可能有缺陷。