CNTK中的CUDA计算能力

CNTK中的CUDA计算能力,cntk,Cntk,在安装CNTK(版本2.0)期间,似乎没有设置计算能力的选项。 我很好奇,CNTK中CUDA模块的编译是如何针对具有不同计算能力的图形卡进行优化的? 一个人可以在两个不同的节点上拥有两套不同的CUDA卡(具有不同的计算能力),因此这个问题自然会浮现在脑海中。表明CNTK没有利用Pascal卡的计算能力。我认为这是因为我们的持续集成系统中没有足够的这些卡。表明CNTK没有利用Pascal卡的计算能力。我认为这是因为我们的持续集成系统中没有足够的这些卡。对于我们的纯cuda代码,我们没有利用Niko

在安装CNTK(版本2.0)期间,似乎没有设置计算能力的选项。 我很好奇,CNTK中CUDA模块的编译是如何针对具有不同计算能力的图形卡进行优化的?
一个人可以在两个不同的节点上拥有两套不同的CUDA卡(具有不同的计算能力),因此这个问题自然会浮现在脑海中。

表明CNTK没有利用Pascal卡的计算能力。我认为这是因为我们的持续集成系统中没有足够的这些卡。

表明CNTK没有利用Pascal卡的计算能力。我认为这是因为我们的持续集成系统中没有足够的这些卡。

对于我们的纯cuda代码,我们没有利用Nikos提到的各种计算能力。然而,我们也依赖于cuDNN,因为cuDNN支持的所有操作,而cuDNN利用了各种计算能力

对于纯cuda代码,我们没有利用Nikos提到的各种计算能力。然而,我们也依赖于cuDNN,因为cuDNN支持的所有操作,而cuDNN利用了各种计算能力