Colors 显示与行颜色对应的seaborn clustermap图例

" 为了简单起见，让我们使用iris数据集。在此示例中，我想添加一个图例，将每个物种与其颜色代码蓝色、绿色和红色相匹配。 顺便说一下，我在下面的链接中发现了类似的问题，但有点复杂。

如果没有df[[‘组织类型’，‘标签’]，在定义图例时，提出的解决方案可能会起作用，我不确定如何类似地定义标签，如iris[‘物种’，‘xxxx’] 提前谢谢你帮了我的忙。 "

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下面的示例可以创建自定义图例，如下所示：

从matplotlib.patches导入修补程序 句柄=[Patchfacecolor=lut[name]表示lut中的名称] plt.legendhandles，lut，title='Species'，名称， bbox_to_anchor=1,1，bbox_transform=plt.gcf.transformure，loc='右上'

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下面的示例可以创建自定义图例，如下所示：

从matplotlib.patches导入修补程序 句柄=[Patchfacecolor=lut[name]表示lut中的名称] plt.legendhandles，lut，title='Species'，名称， bbox_to_anchor=1,1，bbox_transform=plt.gcf.transformure，loc='右上'

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非常感谢你，约翰。那正是我想要的。非常感谢你，约翰。这正是我想要的。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline

iris = sns.load_dataset('iris')
species = iris.pop('species')


lut = dict(zip(species.unique(), "rbg"))
row_colors = species.map(lut)
g = sns.clustermap(iris, row_colors=row_colors)
plt.show()