Colors 假设红色、蓝色和黄色为原色，计算混合颜色的RGB代码

浅色和颜料之间存在不匹配：物理学家会说三种原色是红色、绿色和蓝色，而画家会将红色、蓝色和黄色作为原色。 事实上，当你用水彩绘画时，你不能将黄色与红色、绿色和蓝色混合，而不是混合橙色，你只能得到棕色

下面是我试图做的：从两个给定的RGB颜色，我想计算组合颜色的RGB代码，我想让颜色像纸上的水彩一样混合。据我所知，计算结果通常如下：

• #FF0000+#0000FF=#880088（（FF+00）/2=88，（00+00）/2=00，（00+FF）/2=88），所以红色和蓝色会产生紫色（这是应该的）
• #FF0000+#FFFF00=#FF8800（（FF+FF）/2=FF，（00+FF）/2=88，（00+00）/2=00），所以红色和黄色表示橙色（这是应该的）

但是，当混合蓝色和黄色时，结果为灰色：

• #0000FF+#FFFF00=#8888888（（00+FF）/2=88，（00+FF）/2=88，（FF+00）/2=88）=灰色

在纸上，你可能会看到绿色（#008800），而在混合颜色时，你永远不会看到灰色

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所以我的问题是，我怎样才能把绿色和黄色作为原色来交换，然后我怎样才能计算出遵循颜料法则而不是浅色法则的混合色呢？

如果你把红色、蓝色和黄色颜料混合在一起，你会得到暗棕色，而不是黑色。那是因为“红、蓝、黄”并不是真正的原色。青色、品红和黄色是，这就是为什么打印机使用CMYK（K为黑色）

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所以你实际上要问的是如何将RGB颜色转换为CMYK，在这种情况下会对你有所帮助。

青色、品红和黄色应该是红色、黄色和蓝色是中世纪的惯例

显然这不是一个简单的开关，我在数学的中间睡着了，但这里有一个方法。

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没有简单的物理模型可以做到这一点，画家的颜色与光线有着非常复杂的相互作用。幸运的是，我们有计算机，它不仅限于模拟物理世界——我们可以让它们做任何我们想做的任意事情

第一步是创建一个色轮，其色调分布符合我们的要求，红色、黄色和蓝色以120度为增量。网上有很多例子。我在这里创建了一个只有完全饱和的颜色，这样就可以用来生成完整的RGB色域。轮子上的颜色完全是任意的；我将橙色（60°）设置为（255160,0），因为红色和黄色之间的中点太红，我将纯蓝色（0,0255）移动到250°，而不是240°，以便240°蓝色看起来更好

回想我童年的实验，当你将等量的红色、黄色和蓝色混合在一起，你会得到一种模糊的棕灰色。我选择了一个合适的颜色，你可以在色轮的中心看到；在代码中，我亲切地称之为“泥”

为了得到你所需要的每一种颜色，除了红色、黄色和蓝色，你还需要混合白色和黑色。例如，你把红色和白色混合成粉红色，把橙色（黄色+红色）和黑色混合成棕色

转换使用的是比率，而不是绝对数。与真漆一样，混合1份红色和1份黄色与混合100份红色和100份黄色没有区别

代码是用Python表示的，但转换成其他语言应该不难。最棘手的部分是添加红色、黄色和蓝色以创建色调角度。我使用矢量加法，并使用

atan2

转换回一个角度。几乎所有的事情都是通过线性插值（lerp）完成的

#基本颜色.py
从数学输入度、弧度、角2、正弦、余弦
红色=（255,0,0）
橙色=（255160,0）
黄色=（255，255，0）
绿色=（0，255，0）
青色=（0，255，255）
蓝色=（0,0255）
洋红=（255,0255）
白色=（255，255，255）
黑色=（0,0,0）
泥浆=（94,81,74）
色轮=[（0，红色），（60，橙色），（120，黄色），（180，绿色），
（215，青色），（250，蓝色），（330，品红），（360，红色）]
红色x，红色y=cos（弧度（0）），sin（弧度（0））
黄色x，黄色y=cos（弧度（120）），sin（弧度（120））
蓝色x，蓝色y=cos（弧度（240）），sin（弧度（240））
def lerp（左、右、左部分、总计）：
如果总数=0：
左转
比率=浮动（左部分）/总计
返回[l*ratio+r*（1.0-比率）表示拉链中的l，r（左，右）]
def色调至rgb（度）：
度=度%360
上一个角度，上一个颜色=色轮[0]
对于角度，颜色控制盘中的颜色：
如果deg我建议放弃初选的概念，无论是RGB、RYB还是CMY，等等

据我所知，您的目标是以模拟绘画如何混合的方式混合颜色（在RGB颜色空间中描述），即减法混合。从RGB转换到CMY或CMYK将不会有成效，因为您仍然需要处理减法混合计算，这在CMY空间中并不容易

相反，我建议您考虑将RGB颜色转换为光谱反射曲线。转换相当简单，一旦完成，就可以对反射曲线进行真正的减法混合，然后将结果转换回RGB

还有另一个类似的问题：，这里将更详细地讨论这个过程。
您是否看过：“或”？RGB被认为是光的原色，它们是。CMYK被认为是油漆的原色，它们是。了解差异将有助于您理解为什么以及何时需要在模型之间进行转换。染料颜色通常遵循减色规则（例如，混合洋红和青色将产生蓝色，混合蓝色和黄色将产生相当深的颜色），但油漆颜色并不接近。混黄
# elementary_colors.py
from math import degrees, radians, atan2, sin, cos

red = (255, 0, 0)
orange = (255, 160, 0)
yellow = (255, 255, 0)
green = (0, 255, 0)
cyan = (0, 255, 255)
blue = (0, 0, 255)
magenta = (255, 0, 255)
white = (255, 255, 255)
black = (0, 0, 0)
mud = (94, 81, 74)

colorwheel = [(0, red), (60, orange), (120, yellow), (180, green),
              (215, cyan), (250, blue), (330, magenta), (360, red)]

red_x, red_y = cos(radians(0)), sin(radians(0))
yellow_x, yellow_y = cos(radians(120)), sin(radians(120))
blue_x, blue_y = cos(radians(240)), sin(radians(240))

def lerp(left, right, left_part, total):
    if total == 0:
        return left
    ratio = float(left_part) / total
    return [l * ratio + r * (1.0 - ratio) for l,r in zip(left, right)]

def hue_to_rgb(deg):
    deg = deg % 360
    previous_angle, previous_color = colorwheel[0]
    for angle, color in colorwheel:
        if deg <= angle:
            return lerp(previous_color, color, angle - deg, angle - previous_angle)
        previous_angle = angle
        previous_color = color

def int_rgb(rgb):
    return tuple(int(c * 255.99 / 255) for c in rgb)

def rybwk_to_rgb(r, y, b, w, k):
    if r == 0 and y == 0 and b == 0:
        rgb = white
    else:
        hue = degrees(atan2(r * red_y + y * yellow_y + b * blue_y,
                            r * red_x + y * yellow_x + b * blue_x))
        rgb = hue_to_rgb(hue)
        rgb = lerp(mud, rgb, min(r, y, b), max(r, y, b))
    gray = lerp(white, black, w, w+k)
    rgb = lerp(rgb, gray, r+y+b, r+y+b+w+k)
    return int_rgb(rgb)