Colors 颜色的选择性选择

我想知道更多关于选择性选择图像的一部分，但在互联网上只有几篇与此相关的论文。奇怪的是，我找不到对图像进行选择性着色的好方法。我正试图发展一些关于这方面的东西，但我已经累坏了，我不能继续了。我试过一些东西，但没有用。这些天来，我试图遵循以下步骤：

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但我不知道如何准确地执行这些步骤

搜索结果可能不好的原因之一是，您搜索的术语没有意义。我本人从未见过像你在这里这样描述这个问题。您正在寻找聚类和划分颜色的方法，一种比较常见的方法是使用k-means算法。关于这方面的论文很多（太多了，无法阅读），主要问题是定义颜色之间的距离。@mmgp我们可以说这是一个聚类问题，是的，主要问题是颜色之间的距离。无论如何，我试图计算用户选择部分的标准偏差，然后我迭代抛出每个像素，检查每个像素：如果色调和饱和度小于用户选择部分的标准偏差，那么我尝试用目标颜色重新着色，否则我跳过它，什么也不做。不幸的是，我没有得到好的结果：你需要更好地理解这个问题。你的临时解决方案不会解决这个问题。你在谷歌上搜索过k-means来寻找k-主色调吗？@mmgp没有，但我认为这个聚类问题可以通过分割图像来解决，不是吗？我想我理解这个问题。看，我正在尝试这样做，但我在移动坐标到目标值时遇到了一些问题。我找不到合适的纸张来重新存储图像或选择图像的颜色。在我刚刚放在这里的链接中，我已经描述了这个问题，也许从那里你可以建议我怎么做。我不需要解决方案，只需要我应该学习的领域来实现这一目标。真的谢谢你。图像分割很难，你知道吗？此外，聚类颜色也是一种分割方法。我完全不明白你为什么完全无视我告诉你的话。