Command line 如何使用ImageMagick自动裁剪桶变形图像？

使用ImageMagick的

convert

to barrel deformation a photo纠正强烈可见的枕状失真，我提供了正a、b或c值（来自镜头+焦距的数据库）。这将导致图像被校正，具有原始宽度和高度，但包括非矩形、弯曲/扭曲的边界，因为图像朝其中心校正。简化示例：

convert rose: -virtual-pixel black -distort Barrel '+0.0 +0.1 +0.0' out.png

如何自动将黑色、弯曲的边框裁剪为玫瑰内部原始纵横比中可能最大的矩形

ImageMagick网站说，参数“d”是自动计算的，这可以做到（导致线性失真，有效地放大图像并将弯曲的边界推到图像边界之外），但ImageMagick计算的值似乎针对不同的目标（ubuntu 12.04上的v6.6.9）。如果我猜测并手动指定一个“d”，我可以得到预期的结果：

convert rose: -virtual-pixel black -distort Barrel '+0.0 +0.1 +0.0 +0.6' out.png

给定的公式a+b+c+d=1对于我的裁剪情况似乎不是一个合适的d。此外，d似乎取决于图像的纵横比，而不仅仅取决于a/b/c。如何使ImageMagick裁剪图像，或者如何计算适当的d

更新

我找到了Fred的ImageMagick脚本

innercrop

（），它做了我需要的一些事情，但有缺点，对我来说不是解决方案。它测量任意外部区域，因此需要很长时间才能找到裁剪矩形。它不能在Unix管道中工作，并且不能保持原始的纵横比

更新2

思考这个问题使我认为计算“d”不是解决办法，因为改变d或多或少会带来弯曲，而且似乎不仅仅是缩放。由imagemagick计算的d=1-（a+b+c）会导致弯曲图像接触上/下限（对于横向图像）或左/右边界（对于纵向图像）。因此，我认为正确的解决方案是计算新的4个角点中的一个角点将被赋予a/b/c/d，然后裁剪到这些新角点。

按照我理解文档的方式，您不需要使用逗号来分隔桶扭曲操作符的参数

下面是一个示例图像，以及您给出的两个命令的输出：

convert o.png -virtual-pixel black -distort Barrel '+0.0 +0.1 +0.0' out0.png
convert o.png -virtual-pixel black -distort Barrel '+0.0 +0.1 +0.0 +0.6' out1.png

我创建示例图像是为了更好地可视化您可能想要实现的目标

然而，我看不到你所说的关于自动计算参数“d”的观点，也看不到你所说的关于使用“d=+0.6”的效果

我不确定我是否正确理解了您想要的结果，因此我假设您想要裁剪黄色矩形标记的区域

左边的图像是由上面的第一个命令创建的

out0.png

。 为了猜测所需的坐标，我们必须首先确定图像尺寸：

identify out0.png
 out0.png PNG 700x700 700x700+0+0 8-bit sRGB 36KB 0.000u 0:00.000

中间的图像用白色矩形标记。矩形在那里，所以你可以看它，告诉我这是你想要裁剪的区域。右侧的图像是裁剪后的图像（无需将其缩放回原始大小）

这就是您想要的吗？如果是，我可能会更新答案，以便自动确定所需的裁剪坐标。（目前我是根据猜测来做的。）

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更新 我想你可能误解了枪管变形手术的目的。它用于校正相机镜头产生的桶形（轻微）失真。用于相机、镜头和当前变焦的任何特定组合的3个参数

a

、

b

和

c

可能会在照片的EXIF数据中说明。公式WARE

a+b+c+d=1

用于新的畸变校正图像应与原始（畸变）图像具有相同的尺寸时

因此，为了模拟桶形校正，我们可能应该使用上面最后一行的第二幅图像作为输入：

convert out3.png -virtual-pixel gray -distort barrel '0 -0.2 0' corrected.png

结果:

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谢谢你的努力。是的，我用这个来校正照片中的镜头失真。对于给定的焦距，我从数据库中得到了合适的a，b和c值，但我没有d。使用逗号与否似乎没有什么区别，但让我们切换到官方的非逗号格式。就像在你的第二个例子中，我想去掉外部的黑色区域，同时尽可能多地保留红色。过去，我使用hugin软件包中的

fulla

来校正图像，该软件会自动计算d并/或自动裁剪图像。而且：在我的测试中，使用

-扭曲桶

总是创建与原始图像相同的宽度/高度。负/正d将导致最终结果的线性放大/缩小，如果使用正确的值，则将弯曲的边界推到裁剪区域的正外部。图像的纵横比通常是3:2/2:3，而不是1:1。最后，我不在乎结果是通过裁剪还是放大获得的，只要原始纵横比保持不变。关于d=-0.6：该值仅适用于玫瑰，因为它取决于纵横比。此外，这只是一个猜测，可能更准确的是-0.599或0.601，或者……因为我昨晚的第一条评论似乎已经消失，让我重复一遍：您能提供一个您想要处理的示例图像，以及

a

的值吗，

b

和

c

哪两种对您的相机/镜头/变焦组合有效？我当然可以，但我不明白这会给这个问题增加什么。

rose:

和任何图片一样好，完美地显示了问题，就像你的跳棋一样-motiv发生了什么不是这里的问题。在我找到上传位置之前，您可以使用rose上的3种失真“0.1 0 0”、“0.1 0”和“0 0.1”。现在，您已经模拟了不同的（简化的）失真，并有了差异