Computer vision 什么是最快的马赛克图像混合算法？
我最近正在从大量马赛克图像中构建全景图，其中亮度几乎在所有图像中都有所不同。因此，我必须设计一种算法，在每个全景图中混合图像（可以假设图像对齐），以消除相邻瓷砖之间的接缝。根据Perez的论文（），我开发了一个运行良好的程序，但关键问题是它的计算成本太高。混合每一对图像需要10~15分钟来求解泊松方程，而我的全景图中的每一个瓷砖大小为2048*2448；每个全景图大约有100块瓷砖，总共需要建造4500个全景图，因此这种方法绝对不可行。考虑到大量数据，速度几乎是一切，因此我一直在寻找一种算法（梯度域、最佳接缝等，但不是alpha混合，因为它不是非常有效），这是混合大型图像最有效的算法。任何建议都将不胜感激 拉普拉斯金字塔混合怎么样 看Computer vision 什么是最快的马赛克图像混合算法？,computer-vision,linear-algebra,blending,panoramas,image-stitching,Computer Vision,Linear Algebra,Blending,Panoramas,Image Stitching,我最近正在从大量马赛克图像中构建全景图，其中亮度几乎在所有图像中都有所不同。因此，我必须设计一种算法，在每个全景图中混合图像（可以假设图像对齐），以消除相邻瓷砖之间的接缝。根据Perez的论文（），我开发了一个运行良好的程序，但关键问题是它的计算成本太高。混合每一对图像需要10~15分钟来求解泊松方程，而我的全景图中的每一个瓷砖大小为2048*2448；每个全景图大约有100块瓷砖，总共需要建造4500个全景图，因此这种方法绝对不可行。考虑到大量数据，速度几乎是一切，因此我一直在寻找一种算法（梯
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