Computer vision 检测人与画之间的距离

Computer vision 检测人与画之间的距离,computer-vision,augmented-reality,distance,Computer Vision,Augmented Reality,Distance,我们正在寻找检测一个人与画廊中一幅画之间距离的解决方案。 设置: 在一个画廊里,12幅画,每幅画下面都有一部智能手机。一个人离画越近,智能手机发出的声音就越大(当然,如果你离画越近,声音也会越大,但我们也希望在代码中更改音量) 我的想法是执行这一点: 因为我们知道在没有人的情况下摄像机拍摄的背景,所以我们可以将像素与空房间的静物进行区分。像素差异越大,人离相机越近 我们可以检测人脸,然后测量眼睛之间的距离来计算距离 有人有别的想法吗?我们也在研究覆盆子pi和声纳传感器,但更愿意使用智能手机来重复

我们正在寻找检测一个人与画廊中一幅画之间距离的解决方案。 设置:

在一个画廊里,12幅画,每幅画下面都有一部智能手机。一个人离画越近,智能手机发出的声音就越大(当然,如果你离画越近,声音也会越大,但我们也希望在代码中更改音量)

我的想法是执行这一点:

  • 因为我们知道在没有人的情况下摄像机拍摄的背景,所以我们可以将像素与空房间的静物进行区分。像素差异越大,人离相机越近
  • 我们可以检测人脸,然后测量眼睛之间的距离来计算距离

  • 有人有别的想法吗?我们也在研究覆盆子pi和声纳传感器,但更愿意使用智能手机来重复使用旧的电子设备,而不是产生更多的电废物。

    我强烈建议您使用更简单的方法:覆盆子pi和HC-SR04模块。无论如何,两者都可以使用。我该怎么做

    • 没有计算机视觉:Raspberry Pi+RPi.GPIO库+HC-SR04模块,代码简单即可:

    • 计算机视觉:树莓Pi+IMX-219(摄像头)+OpenCV库

    对于计算机视觉解决方案,我会用其中任何一个来测量眼睛之间的距离、头部大小或其他东西。 通过使用任何一个HAAR级联,您就不需要在事物检测上投入太多时间

    我不会使用智能手机,因为自适应解决方案可能更加困难和昂贵