Computer vision 一种用于增强现实的颜色/形状检测机制

是否有一个非常基本的颜色/形状检测机制，通过它可以检测网络摄像头提要中的特定颜色或形状？希望将颜色/或形状用作AR应用程序的符号标记。 虽然理想的情况是NFT，但我不太擅长编码，也没有OpenCV方面的经验（在之前的讨论中已经阅读了很多关于它的内容）。到目前为止，我只与SLAR tooolkit合作过，它只提供基本的b/w标记检测 更容易使用的NFT库不是免费软件：/

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在.Net/Flash环境中集成上述检测例程的任何指导都将非常有用。

颜色检测非常简单：获取视频流图像，使用RGB值作为向量将其转换为二进制图像（如RGB=[0255,0]=绿色），以及将给定距离内的其他向量设置为正点击。这是最简单的计算机视觉形式之一，一些早期基于CV的PS2游戏涉及到检测色彩鲜艳的道具

关于形状识别-如果你想在平面上检测简单的2D轮廓，这是一项很好的技术

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我既不是.Net也不是Flash程序员，因此我无法提供任何帮助。

颜色检测非常简单：获取视频流图像，使用RGB值作为向量（如RGB=[0255,0]=绿色）将其转换为二进制图像，并将给定距离内的其他向量设置为正点击。这是最简单的计算机视觉形式之一，一些早期基于CV的PS2游戏涉及到检测色彩鲜艳的道具

关于形状识别-如果你想在平面上检测简单的2D轮廓，这是一项很好的技术

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我既不是.Net程序员，也不是Flash程序员，因此无法提供任何帮助。

感谢您的及时回复。看看各种颜色检测的例子——使用肤色RGb检测人脸、跟踪彩色对象等。这可能是一个开始。形状识别纸是一种阅读的享受——我使用了HITLab的ARToolkit，如果像Nestor这样的东西出现，生活会变得非常简单。然而，形状识别似乎是很多深入的简历和图像分析，至少对于像我这样没有简历经验的人来说。我想我不能再推迟OpenCV课程了：）谢谢你的及时回复。看看各种颜色检测的例子——使用肤色RGb检测人脸、跟踪彩色对象等。这可能是一个开始。形状识别纸是一种阅读的享受——我使用了HITLab的ARToolkit，如果像Nestor这样的东西出现，生活会变得非常简单。然而，形状识别似乎是很多深入的简历和图像分析，至少对于像我这样没有简历经验的人来说。我想我不能再推迟OpenCV课程了：）StackExchange建议：StackExchange建议：