Computer vision Yolov4已经有更大的重量了吗？

我想比coco数据集检测更多的对象，coco数据集只检测80个对象，我想检测尽可能多的动作，比如拥抱、游泳等等

---

我不在乎大小，我也不想训练自己。。。那么，是否有一个足够大的数据集（权重）可供我下载和使用，或者我必须为yolo进行培训和标记？

您试图分类的内容表示为动作识别。这里[1]是一个很好的回购协议，列出了许多用于此任务的现成模型

---

解释：模型（比如YOLO）包含两个主要模块：特征提取（CNN素材）和分类（线性层）。当从头开始训练时，特征提取和分类都将从头开始训练。根据需要训练分类很容易，但训练特征提取部分很难（因为这需要很多时间）。因此，我们通常在广义数据集上使用预先训练的模型（就像YOLO在COCO上训练），所以我们的特征提取部分从一个比较好的广义位置开始。稍后，我们将替换分类部分，以便从头开始为我们的任务进行培训

TL；博士，你可以在COCO上使用预先训练好的YOLO模型，通过替换最后的线性层来分类你想要的。下面是一些不同框架的参考资料[2,3]

这里[4]是一个简单的演练，介绍如何做到这一点

• [1]
• [2] TensorFlow：
• [3] Pytork：
• [4]

您可以找到一个带有边框的非常大的数据集