Computer vision 从图片制作三维模型——立体匹配部分的编写
我在大学里没有学过计算机视觉，但我想试试。 我想从一组图片制作3D模型 我知道你可以用123d catch或agisoft photoscan来完成。做这件事不是重点，而是编写软件 首先我想做立体图像匹配，然后从这两幅图像重建，然后多视图图像匹配和重建 据此： 最好的算法是TSGO 然而，我找不到关于这个TSGO算法的任何信息，你们中有人知道TSGO代表什么吗 或者如果你知道一个更好的Computer vision 从图片制作三维模型——立体匹配部分的编写,computer-vision,stereo-3d,photogrammetry,Computer Vision,Stereo 3d,Photogrammetry,我在大学里没有学过计算机视觉，但我想试试。 我想从一组图片制作3D模型 我知道你可以用123d catch或agisoft photoscan来完成。做这件事不是重点，而是编写软件 首先我想做立体图像匹配，然后从这两幅图像重建，然后多视图图像匹配和重建 据此： 最好的算法是TSGO 然而，我找不到关于这个TSGO算法的任何信息，你们中有人知道TSGO代表什么吗 或者如果你知道一个更好的 谢谢。页面上的链接指向一篇尚未发表的论文： [143]匿名。两步全局匹配的精确立体匹配 优化。ECCV 201
谢谢。页面上的链接指向一篇尚未发表的论文： [143]匿名。两步全局匹配的精确立体匹配 优化。ECCV 2014提交文件74 你得等着看
同时，你可以看看。它实现了几种立体声算法，并帮助您启动和运行设置。一旦您编写了自己的实现，您就可以通过OpenCV将其贡献给社区。论文和代码可在
但是现在它不是最好的…如果您建议现在最先进的算法，可能会有所帮助。