Computer vision 什么&x2019；人脸检测中的去饱和和均衡点是什么？

当我播放人脸检测代码时，我感到有些困惑。当我评论这两句话时：

//cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );
//equalizeHist( frame_gray, frame_gray ); 

结果仍然是一样的，这意味着Opencv（detectMultiScale）仍然可以成功地找到人脸。我在想，把彩色图像转换成灰度图像，然后得到灰度图像的直方图有什么意义

我附上部分代码如下：

while (cvWaitKey(10) < 0)
{
Mat frame = cvQueryFrame( capture ); // get the next frame of video
cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );
equalizeHist( frame_gray, frame_gray ); 
face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) ); // Detect faces
for( int i = 0; i < faces.size(); i++ ) // for each face found
{
Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 ); // location of this face
ellipse( frame, center, Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 ); // draw ellipse around this face}
imshow( "faces", frame);
}
/////////////////////////////////////////////////////////
//////////////////////////////////////////////////////////

while（cvWaitKey（10）<0）
{
Mat frame=cvQueryFrame（捕获）；//获取视频的下一帧
CVT颜色（框架、框架灰、CV灰）；
均衡器历史（帧灰，帧灰）；
face_cascade.Detect多尺度（frame_gray，faces，1.1,2,0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE，Size（30,30））；//检测人脸
对于（int i=0；i

或：

while（cvWaitKey（10）<0）
{
Mat frame=cvQueryFrame（捕获）；//获取视频的下一帧
//CVT颜色（框架、框架灰、CV灰）；
//均衡器历史（帧灰，帧灰）；
face_cascade.detectMultiScale（帧，面，1.1,2,0 | CV_HAAR_SCALE_图像，大小（30,30））；//检测面
对于（int i=0；i

去饱和的目的是减少数据量，因为算法在没有颜色的情况下工作。均衡的要点是补偿照明变化

---

您可以在此处找到更多信息：

如果您在此处使用库/api/平台适当标记您的问题，您可能会得到更好的回答。如果您使用的是OpenCV库，请在您的问题上加上标签。为了澄清，请正确缩进您的代码-这将使人们更容易回答您的问题。我会建议自己进行编辑，但我不确定“绘制椭圆…”注释末尾的

}

是否应该在新行上。此外，如果您同时使用语言和您正在使用的特定检测框架对问题进行标记，也会提高问题的可视性。

while (cvWaitKey(10) < 0)
{
Mat frame = cvQueryFrame( capture ); // get the next frame of video
//cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );
//equalizeHist( frame_gray, frame_gray ); 
face_cascade.detectMultiScale( frame, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) ); // Detect faces
for( int i = 0; i < faces.size(); i++ ) // for each face found
{
Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 ); // location of this face
ellipse( frame, center, Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 ); // draw ellipse around this face}
imshow( "faces", frame);
}
//////////////////////////////////////////////