Computer vision Yolo定制培训-无法'；t打开文件：data/obj.names

我最近在Windows10上使用提供的步骤对Yolo进行了培训，并在PC上使用我的自定义培训集取得了很好的效果。但是，在运行命令

/darknet detector test data/obj.data cfg/yolo-obj.cfg yolo-obj_25000.weights

时，我在部署到linux机器时遇到问题，该命令返回：

无法打开文件：data/obj.names

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我已经检查了路径是否正确，文件是否存在，并且我能够对其各自目录中的所有文件进行cat并返回结果。我使用了相对路径，但仍然存在相同的问题。对我可能缺少的内容有什么见解吗？

只需将obj.names文件复制到darknet父目录中（在cfg文件夹之外），它就可以为我工作了。请注意，这是临时解决方案，您需要通过适当更改路径来解决此问题。

您可以更改文件权限，如：

chmod 777 /content/darknet/cfg/obj.data

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我必须使用'dos2unix'转换我的“.names”文件，路径没有问题。在这之后，我发现我丢失了data/labels文件夹中的一些文件，我用我的自定义训练数据集替换了这些文件。所以，我只是将原始标签文件也粘贴到了新的“自定义标签”文件夹中。在那之后，它工作得很好。但是，如果我只是测试的话，我不确定为什么需要这些标签文件。而且，即使在培训期间也不需要这些原始标签文件。

我通过将obj.data文件中的

名称的相对路径替换为绝对路径（即从

名称=数据/对象名称`

到

name=C:/project/darknet/build/darknet/x64/data/obj.names

但我不知道为什么会出现这个问题，它以前只使用相对路径
 如果您将文件名放在“”之间，请删除它们。请注意，这将使您无法将图像文件放在名称上带有空格的文件夹中，因此您可能也需要对此进行研究。
我遇到了这个问题，并且我描述的路径是正确的。我通过完全重命名文件解决了此问题。
如果在同一目录中使用预定义的权重和名称文件，是否有效？如果是这样的话，那可能只是一个文件格式问题，比如windows和linux之间的行返回差异。遇到了相同的问题。你修好了吗？这对我不管用。还请注意，OP提到检查路径-您建议他们如何更改路径？