Computer vision 在图像匹配中，模型的作用是什么？

我正在学习图像匹配技术。我正在研究一种图像特征提取方法，如SIFT和匹配技术，如特征袋。我读了一些关于计算机视觉领域的文章，注意到他们一直在谈论“模型”。这个模型是什么？系统的作用是什么？他们谈论“学习模型”。这是什么意思？？ 谢谢

“学习模型”通常意味着“训练分类器”。例如，如果您使用特征袋方法来区分狗和猫的图像，您将训练一个“狗对猫”分类器。训练过程的输出通常称为“模型”，然后可以使用该模型将图像分类为“狗”或“猫”

我认为之所以使用“模型”一词，是为了避免“分类器”一词的歧义。分类器可以表示分类算法，例如支持向量机（SVM），也可以表示使用分类算法对某些特定数据集进行训练的结果。“模型”一词消除了歧义。您可以使用线性SVM分类器训练模型以区分猫和狗