Concurrency AWS Lambda临时负载平衡

我有一个AWS Lambda函数，每1分钟调用一次>1000个SNS事件。这是一个问题，因为我的帐户并发设置为3000，所以如果我开始添加更多作业，那么最终我将拥有>3000个并发Lambda实例

每个作业大约需要2-5秒才能完成，这意味着在每个1分钟窗口内，并发限制只会在前5秒内受到威胁，而在剩余的55秒内，我将有0个并发

如果我为lambda设置了并发限制（例如1000），它会处理前1000个SNS事件，然后在并发释放后自动处理剩余的事件吗？我将只收取实际运行时的费用，而不是等待并发减少所花费的时间

否则，AWS是否有一种方法允许我将作业的负载分布在整个1分钟的窗口中，以便我可以每隔~5秒调用lambda，并调用作业总数的子集

如果我为lambda设置了并发限制（例如1000），它会处理前1000个SNS事件，然后在并发释放后自动处理剩余的事件吗？我将只收取实际运行时的费用，而不是等待并发减少所花费的时间

对。设置并发限制在您的用例中肯定会派上用场，这是一条可行之路。这是并发限制实际存在的原因之一：）

不幸的是，您无法利用SNS的批处理，因为它总是发送一个且唯一的事件。您可以做的是将SQS队列与您的SNS主题连接起来，并让Lambda函数订阅SQS队列，然后您可以利用批处理（最大批处理大小为10），大大减少并发Lambda执行的数量，但是，您需要设置一个并发限制，以确保不会耗尽所有可用的并发性

否则，AWS是否有一种方法允许我将作业的负载分布在整个1分钟的窗口中，以便我可以每隔~5秒调用lambda，并调用作业总数的子集

没有，但由于上述原因，这是不必要的