Continuous integration Clang静态分析仪和持续集成？

事实证明，与PC Lint和其他Lint变体以及类似软件相比，Clang静态分析器在发现实际问题方面更加可靠（阅读背景时，这并不奇怪）。

scan build

方法即使对于自动构建也很好，但是它缺少一个我没有找到任何相关信息的重要特性。我怎么知道最近的提交是否恶化了总体代码质量？！我必须比较上一次运行的错误计数，当然。但是解析HTML（也给出了伪随机命名方案）看起来相当奇怪

在这种情况下，有什么方法可以实现静态分析器的有意义集成

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注意：仅仅运行

ccc analyzer

在这里似乎也没有什么意义。尽管在这种情况下，输出仅为文本（即非HTML），因此更容易解析。但是我愿意接受建议，即使这些建议涉及在单个文件上运行

ccc analyzer

，而不是在整个

make

过程中运行

scan build

。

您提到您正在使用持续集成，但没有提到您正在使用的平台。我认为你要找的应该是平台报告。大多数CI平台将跟踪许多用于报告和绘图的关键指标。如果您了解了您的系统是如何工作的，您应该能够跟踪每个构建中的错误计数，然后您的图形应该能够提供一个简单的视觉线索，以了解随着时间的推移数字的上升。或者，您可以使用平台API来确定当前版本中的值是否高于上一版本中的值。

如果您所说的平台是指操作系统：Windows和Linux，则32位和64位x86都足以满足初学者的需要。CI系统目前是专有的。所以，基本上，任何事情都会发生；）不，我指的是CI平台。大多数系统已经有了随时间收集统计数据的机制。整个idead就是您运行的每个构建，提取错误的数量，并将该值保存为构建的工件，这样您就可以绘制出随时间变化的图形…或者其他任何东西。有些系统（Jenkins）甚至有这样的机制，如果值上升或超过某些阈值，则当前构建可能会失败