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Cors tensorflow\模型\服务器访问控制允许源

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Cors tensorflow\模型\服务器访问控制允许源,cors,tensorflow-serving,Cors,Tensorflow Serving,我想设置一个TensorFlow服务端点，它可以像API一样从不同的源域访问。我已经成功导出了我的模型，我可以通过curl中的POST请求获得预测。但是，当我尝试在浏览器中获取预测时，请求被阻止，因为TensorFlow服务没有返回访问控制允许源站标题 我使用的是tensorflow/servicedocker图像，如中所示。（我知道这在内部使用了tensorflow\u model\u服务，而这反过来又建立在gRPC之上。） 以下是Chrome的错误： Failed to load http:

我想设置一个TensorFlow服务端点，它可以像API一样从不同的源域访问。我已经成功导出了我的模型，我可以通过curl中的POST请求获得预测。但是，当我尝试在浏览器中获取预测时，请求被阻止，因为TensorFlow服务没有返回
访问控制允许源站
标题

我使用的是
tensorflow/service
docker图像，如中所示。（我知道这在内部使用了
tensorflow\u model\u服务
，而这反过来又建立在gRPC之上。）

以下是Chrome的错误：


Failed to load http://<TensorFlow Serving Domain>/v1/models/<Model Name>:predict: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://localhost:8000' is therefore not allowed access.



加载失败http:///v1/models/:predict: 请求的资源上不存在“Access Control Allow Origin”标头。起源'http://localhost:8000因此，不允许访问。



那么，有没有办法让TensorFlow服务返回一个
访问控制允许来源
头？
目前没有。您可能想考虑代理处理请求，这样它可以符合您的环境。这也将允许负载平衡、URL重写、安全连接等，因为您可能需要。
您最终是如何解决这一问题的？