Couchdb Mango性能与Map Reduce视图

我刚刚注意到，在Couchdb 2.0的版本中，提到芒果查询被推荐用于新的应用程序。还提到Mango索引显然比javascript查询快2倍到10倍，这让我非常惊讶，因此我有很多问题：

• 地图/缩小视图是否正在逐步淘汰？我希望答案是否定的，因为在我看来，Mango并没有涵盖Map/Reduce的所有用例（最简单的例子是Reduce本身），而且这种查询风格的灵活性似乎也更有限。但是我更愿意问，因为有人推荐：

我们建议所有新的应用程序开始使用芒果作为默认

• 我们知道Map/Reduce视图依赖于B树，但我在文档或邮件列表中找不到关于Mango背后的魔力的任何见解。芒果对我来说基本上是白色的魔法。然而，我可以说，深入了解javascript视图在幕后是如何被索引的对于避免陷阱、幼稚的实现以及优化性能非常有帮助。有人对芒果的工作原理有什么见解吗？索引也是B-树吗？由于不再有设计文档，索引何时更新？性能增益来自哪里？（对我来说，这些收益与直觉相反，因为据我所知，javascript查询的性能来自映射函数的预计算性质）

---

基本上，我所追求的是一方面对芒果的一些见解，另一方面，对芒果和Map/Reduce在2.x时代应该如何共存的一个概述。

我最近尝试将我的应用程序切换到使用芒果查询，结果是完全取消了它并切换回Map/Reduce。以下是我的一些理由：

Mango在处理没有确切指定要使用的索引的查询时会出现问题。上周末这一次让我兴奋了一阵子。如果不指定索引，有时会选择一个备用索引并返回无（或不正确）结果

芒果表演不是“魔术”。许多类型的查询最终都会在内存中进行搜索。coach将选择最适合的索引，然后遍历内存中的所有记录，以适合角落的情况。Cloudant通过使用Couchdb中没有的基于“文本”的搜索来解决其中一些问题

正如您所指出的，Mango搜索无法很好地处理某些类型的查询构造。我不认为我的应用程序过于复杂，但我遇到了几种情况，我无法为手头的任务构建合适的芒果查询。这里的一个主要问题是搜索数组以查找标记（例如，搜索以查看哪些用户是组的成员）。Mango无法索引数组元素，因此求助于在内存中进行完全扫描

视图具有一些非常强大的功能，可以以列表的形式转换搜索结果。这在芒果中是不存在的

---

您的里程数可能会有所不同，但我想提醒您，这仍然是一个全新的功能。

我不熟悉Mango和CouchDB，但我想我可以提供一些见解。一旦你的索引/视图被更新，Mango就不会更快了。芒果带来的巨大性能提升是当您第一次创建索引时，因为coach不需要为此创建单独的couchjs过程

---

我发现，即使您的某些文档很大，Mango也能正常工作。目前CouchDB 2.0.0（至少在windows上）中，大型文档会使与Map/Reduce一起使用的couchjs.exe视图服务器崩溃。CouchDB 1.6.1的情况并非如此，在开发版本中已得到修复，核心开发人员的回答是：

一些好问题。我认为芒果永远不会取代地图/地图 完全是。它是另一种查询工具。什么是伟大的 Mango查询语法的特点是更易于理解和使用 开始吧。我们可以在很多地方使用它，除了 查询文档。它可用于复制和筛选 变化反馈。我们希望很快能得到对验证文档的支持 还有更新

芒果下面使用的是erlang map/reduce。也就是说它是 像map/reduce一样创建B树索引。让它更快的是 而是使用erlang/native函数来创建B树 javascript的应用。很久以前我写了一篇关于内部结构的博客文章 PockDB的find[1]是PockDB的mango语法。可能吧 帮助您进一步了解内部结构是如何工作的。钥匙 需要理解的是，有一个映射查询部分使用 B-树和内存中的过滤器。理想情况下，过滤你的内存越少 执行查询的速度越快

我想说芒果在很大程度上是一个过程中的工作，但基本的 地面工作已经完成。我们肯定有可以改进的地方。 我看到它在开发人员开始一个新项目时被大量使用 因为它可以快速简单地进行基本查询，比如通过电子邮件查找 地址或查找名为“John Rambo”的所有用户

希望有帮助

[1]

---

我可以用大型文档和couchjs来证实这个内存问题对我来说也是一个巨大的问题。视图和列表构成了一个难以置信的组合。很遗憾看到列表被弃用。这个答案的来源是什么？我知道它来自一个核心开发者-谁？