Couchdb 面向文档的DB和Bigtable克隆之间的差异

有人能对他们进行正面比较吗

我们正在为我们的博客历史数据寻找合适的存储引擎。我们看了Bigtable的论文，明白它很适合我们

然而，我也了解到，像MongoDB这样的面向文档的数据库似乎提供了更强大的模式功能——也就是说，它可以为我们的数据建模

我想知道现在ppl是如何选择一个可伸缩的NoSQL数据库的——我读了足够多的文章，比如“我们研究了a、B和C，并决定使用C”。但我想看看一些基准数据。我想说的是，如果MongoDB等能够提供与Bigtable克隆相同的性能水平，为什么web公司不选择它（准备处理各种可能更复杂的数据问题）

谢谢

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顺便说一句，我读了一篇文章（这篇文章目前说服了我），说卡桑德拉不适合M/R操作，有什么评论吗？

有一个不太详细的比较（注意，但它可能足够好，可以将搜索范围缩小到2-3个选项）。

“我读了一篇文章（这篇文章当时说服了我）说卡桑德拉不适合M/R操作，有意见吗？”

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Cassandra 0.6支持map/reduce。显然，您的来源已过时。

谢谢。不过，此基准测试和比较不包括bigtable克隆。