按unix时间戳和分页对CouchDB结果排序

我现在正在努力让分页工作几天。我有一个包含文档的数据库，还有一些是以时间戳作为排序键的。但我似乎无法获得下一套文档

如果我运行它，我会得到前5个文档。当我尝试使用startkey或startkey\u docid时，我似乎只得到了相同的行

尝试沙发文档我不确定我需要什么使它工作

couchdb的设计如下：

{
“_id”：“_设计/过滤器”，
“意见”：{
“博客”：{
“映射”：“函数（doc）{if（doc.published&&doc.type=='post'）发出（doc.header.date）；}”
}
}
}

<代码>标题。日期由

+新日期（）生成。

在nodejs端，我使用类似于：

从“nano”导入nano；
让db=nano（SERVICE_URL），使用（'blog_main'）；
让lastDocId=ctx.query.lastDocId；
让lastSkip=ctx.query.lastSkip+ctx.query.lastSkip+5:空；
让查询={
限制：1+4，//限制为5
降序：true，//倒序：最新到顶部
包含文档：true，
}
if（lastDocId）{//初始关闭
query.startkey=lastDocId；
}
if（lastSkip）{//其他测试方法
query.skip=lastSkip；//--->这将导致一些以前的项目和一些新项目
}
让itemrrows=wait db.view（'filters'，'blog'，query）；
让items=itemrrows.rows；
//每个单据都在项目[]中。单据

---

我已经看到，排序对我来说很有效——但我似乎无法让分页正常工作。

对于“我又得到了相同的行”这句话，我不确定。如果

startkey

是先前结果的第一个键而不是最后一个键，则这是可复制的，这将是第一个问题

无论如何，假设

startkey

正确，参数

skip

和

startkey

是冲突的。最初

skip

应为0，之后应为1，以便在连续查询中跳过

startkey

CouchDB分页文档1清楚地概述了这项技术

详细信息

假设完整视图（其中键是unix时间戳）为

给定初始查询条件

{
    limit: 5,
    descending: true,
    include_docs: false // for brevity
}

确实会生成预期的结果，5行中包含最新的第一行

{
  "total_rows":7,
  "offset":0,
  "rows":[
    {"id":"821985c5140ca583e108653fb60949f3","key":1580050872339,"value":null},
    {"id":"821985c5140ca583e108653fb60945f4","key":1580050872336,"value":null},
    {"id":"821985c5140ca583e108653fb6094463","key":1580050872335,"value":null},
    {"id":"821985c5140ca583e108653fb6094309","key":1580050872334,"value":null},
    {"id":"821985c5140ca583e108653fb6093f47","key":1580050872333,"value":null}
  ]
}

现在假设第二个查询是这样的

{
    limit: 5,
    descending: true,
    include_docs: false, // for brevity
    startkey: 1580050872333,
    skip: 5
}

startkey

（先前结果最后一行的键）是正确的，但是

skip

参数实际上跳过了下一组（逻辑）行。特别是使用这些参数和上面的示例视图，查询将跳过剩余的键，从而生成一个空行集

这就是我们想要的：

{
    limit: 5,
    descending: true,
    include_docs: false, // for brevity
    startkey: 1580050872333,
    skip: 1 // just skip the last doc (startkey)
}

---

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1使用startkey或skip的CouchDB分页方法

，返回的结果也包括一些跳过的结果，或者所有以前的结果（奇怪地混淆）

我通过使用-second部分扩展结果键解决了这个问题。 由于密钥是基于一个没有时间的日期，它似乎已经根据相似的日期时间戳重新排列了每个请求上的条目。添加第二个也可排序的部分（使用创建的时间戳作为第二部分）修复了它。

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密钥现在是[datetimestamp，createdtimestamp]。。两者都可以按降序排列。

感谢您的努力。由于具有相似的键，这两种筛选都不起作用。抓取部分结果集时，结果变得不可预测。似乎在我的具体案例中引发了一个bug。

{
    limit: 5,
    descending: true,
    include_docs: false, // for brevity
    startkey: 1580050872333,
    skip: 1 // just skip the last doc (startkey)
}