C++ 在opencv中清理扫描图像

我尝试去噪图像，然后提取包含手写行的图像骨架。我希望这条线是连续的和坚实的，但我使用的方法无法做到这一点，而且速度相对较慢。这是原始图像：

在变形图像上，您可以在右下角看到一个小岛

从上面的细化图像显示，该线在接近终点处断开

有没有其他方法可以达到预期的效果

我的代码如下所示：

int morph_elem = 2;
int morph_size = 10;
int morph_operator = 0;

Mat origImage = imread(origImgPath, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
medianBlur(origImage, origImage, 3);
cvtColor(origImage, origImage, COLOR_RGB2GRAY);
threshold(origImage, origImage, 0, 255, THRESH_OTSU);

Mat element = getStructuringElement(morph_elem, Size(2 * morph_size + 1, 2 * morph_size + 1), cv::Point(morph_size, morph_size));

morphologyEx(origImage, origImage, MORPH_OPEN, element);
thin(origImage, true, true, true);

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要减少线断开，请尝试使用

adaptiveThreshold

，尝试各种方法和大小，看看哪种方法效果最好。

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要移除小岛，只需使用

查找轮廓

，然后使用

绘制轮廓

和

颜色=（255255255）

和

厚度=-1

在使用类似

wantedContours=[x表示轮廓中的x，如果轮廓面积（x）<50]的内容进行过滤后，即可使用
绘制轮廓

若要减少线断开，请尝试使用

自适应阈值

，尝试各种方法和大小，看看哪种方法最有效。

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要移除小岛，只需使用

查找轮廓

，然后使用

绘制轮廓

和

颜色=（255255255）

和

厚度=-1

在使用类似

wantedContours=[x表示轮廓中的x，如果轮廓面积（x）<50]的内容进行过滤后，即可使用
绘制轮廓

您希望对图像执行一系列关闭和打开操作。您最好了解它们是如何工作的，以便做出适当的选择。

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请参阅本文：

您想对图像执行一系列关闭和打开操作。您最好了解它们是如何工作的，以便做出适当的选择。 请参阅此帖子：

在二值图像（阈值后）上，您可以

查找轮廓线

s并删除小的轮廓线，例如在二值图像上使用

轮廓线区域

（阈值后）您可以

查找轮廓线

s并删除小的轮廓线，例如使用

轮廓线区域