C++ 随机树CvRTrees持久性问题opencv

我正在尝试使用Opencv实现一个随机树分类器。我成功地用opencv实现了它，并且它正在工作

然后我决定将培训部分与分类部分分开。 这样做的目的是保存经过训练的森林，并在需要分类时将其重新加载

我尝试了两种不同的方式：

使用超类的写入和读取方法

使用超类的存储和加载方法

但是，没有将树保存到文件的旧实现的结果是不同的，而且是最糟糕的

以下代码是第二点的实现：

要存储它，请执行以下操作：

for (unsigned i=0; i<scenes.size(); ++i) {
      char class_fname[50];
      char output[100];
      sprintf(class_fname,"class_%d.xml",i);
      sprintf(output,"class_%d",i);
      //classifiers[i]->save(class_fname,output);
      classifiers[i]->save(class_fname);
    }

for（无符号i=0；isave（类名称，输出）；
分类器[i]->save（类名称）；
}

要重新加载它们，请执行以下操作：

 for (unsigned int i = 0; i<CLUSTERING_N_CENTERS;i++){
    char class_fname[50];
    char output[100];
    sprintf(class_fname,"class_%d.xml",i);
    sprintf(output,"class_%d",i);
    classifiers[i] = new CvRTrees();
    //classifiers[i]->load(class_fname,output);
    classifiers[i]->load(class_fname);
  }

for（无符号整数i=0；iload（类名称，输出）；
分类器[i]->负载（类名称）；
}

我正在使用opencv 2.4.6

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有人对此代码有什么建议吗？

这是由于文件错误导致的错误

所以坚持是有效的

但如果有人需要实现它，我会将此帖子作为示例