C++ 了解cv:：detail:：leaveBiggestComponent（）函数在opencv 3.2中的工作原理
我很难理解函数是如何工作的，因为几乎没有可用的文档 我知道函数应该做什么，也就是说，给定图像之间的一组关键点匹配，返回具有一致匹配的图像的最大子集。此外，根据它的实现状态，它还应该删除图像副本 该功能是opencv的一部分，如果涉及棕色和Lowe纸张，则应作为全景识别模块执行 然而，当涉及到分解代码时，我真的无法理解这是如何做到的 TL；DR我正在寻找cv:：detail:：leaveBiggestComponent（）流程图的伪代码解释，请提供帮助 代码实现非常简单。它从（实现）和（头）调用相关代码（也没有文档） 特别有趣的是cv:：detail:：DisjointSets（）的工作原理C++ 了解cv:：detail:：leaveBiggestComponent（）函数在opencv 3.2中的工作原理,c++,opencv,image-stitching,C++,Opencv,Image Stitching,我很难理解函数是如何工作的，因为几乎没有可用的文档 我知道函数应该做什么，也就是说，给定图像之间的一组关键点匹配，返回具有一致匹配的图像的最大子集。此外，根据它的实现状态，它还应该删除图像副本 该功能是opencv的一部分，如果涉及棕色和Lowe纸张，则应作为全景识别模块执行 然而，当涉及到分解代码时，我真的无法理解这是如何做到的 TL；DR我正在寻找cv:：detail:：leaveBiggestComponent（）流程图的伪代码解释，请提供帮助 代码实现非常简单。它从（实现）和（头）调用相