C++ 特征值库：特征值计算性能，gcc vs visual studio 2015

我试图使用以下代码，使用特征库提高特征值和特征向量计算的性能：

MatrixXd eigMat =m.ToMatrixXd(); //internal conversion to MatrixXd
EigenSolver<MatrixXd> es(eigMat,ShouldComputeEigenVectors);

MatrixXd-eigMat=m.tomatricxxd（）//内部转换为MatrixXd
特征解算器es（eigMat，应为计算型变换器）；

最初，我使用的是一个旧版本的Eigen和tdm gcc 4.8，并使用O2级别的优化来编译代码。计算1000 x 1000矩阵的特征值和向量大约需要5.4秒

几个月前，我切换到Visual Studio Community 2015，并将Eigen库升级到Eigen 3.3.2。现在，同样的计算大约需要18.7秒。为什么我的性能比GCC4.8差？我能做些什么回到5.4秒（不用说目标是用0.8秒的时间捕捉Matlab）

VS 2015的设置：

/GS/Qpar/GL/analyze-/W3/Gy/Zc:wchar_t/I“C:\wxWidgets-3.1.0\lib\vc_dll\mswu”/Zi/Gm-/O2/Ob2/sdl/Fd“Release\vc140.pdb”/Zc:inline/fp:precision/D“\u CRT\u SECURE\u NO\u WARNINGS”/D”WIN32“/D”\u UNICODE“/D”\u wxmswxmsw\uu”/D“/D”UNICODE“/D”UNICODE“/D”UNICODE“/D”UNICODE“/D”UNICODE“/D”UNICODE“/D”wxussingdll“/D”/D”NDEBUG”//errorReport:prompt/WX-/Zc:forScope/arch:SSE2/Gd/Oy-/Oi/MD/openmp/Fa“Release\”/EHsc/nologo/Fo“Release\”/Ot/Fp“Release\sciencesuit.pch”

顺便说一句，我尝试了以下方法，但没有或只有很少（1秒）的性能提升：

不同的指令集，如AVX2

浮点型，要快

OpenMP和无OpenMP选项

优化，完全优化

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提前谢谢

简而言之，cl（visualstudio编译器）在性能方面没有gcc做得好，特别是在像Eigen这样的模板库方面

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也就是说，尝试在VisualStudio中使用旧版本的Eigen。Eigen中有一些更改导致Visual Studio性能下降（例如）。

您是否可以建议降级到某个特定版本？我必须升级的原因是我无法用VS2015编译Egen。顺便说一句，我没有得到一些其他功能的性能降级，如行列式，QR。鲁。只有特征值和向量计算受到很大影响。请尝试3.2.10。为什么你不能用VS2015编译一个旧的Egen，你会得到什么错误？我用3.2.5进行了尝试，显著改进，减少到10秒。用3.2.10再次尝试了10秒。任何3.3.x都大约是18到19秒。如果我们比较svd分解，那么结果有利于VS。但是是的，在本征gcc中，到目前为止在我的例子中表现更好。如果矩阵是对称的，使用

自伴本征解算器

，速度会快得多。为了与MatLab速度相匹配，您可以使用Yes进行编译，我集成了

自伴特征解算器

，时间为0.5秒，当矩阵对称时几乎快20倍。