C++ R调用C代码的速度比C++；对C代码的函数调用？
对于我的项目，我有一个R程序，它多次调用C函数，使用C++ R调用C代码的速度比C++；对C代码的函数调用？,c++,c,r,performance,C++,C,R,Performance,对于我的项目，我有一个R程序，它多次调用C函数，使用\include和\include实现。由于我想尽可能快地完成整个算法，所以我直接用C++对R程序进行编码，从而删除C和R之间的转换层。 我把C++的前编码函数称为正则函数。我能够进行翻译并获得相同的输出 查看运行时，我发现R执行速度比C++快（2M 10秒vs 2M 50秒）。为了找出“问题”在哪里，我使用了两个分析器：gprof和Valgrind，这两个分析器都报告了C外部函数99%的运行时使用率。这并没有解释运行时间30%的差异，而99%
\include\include查看运行时，我发现R执行速度比C++快（2M 10秒vs 2M 50秒）。为了找出“问题”在哪里，我使用了两个分析器：gprof和Valgrind，这两个分析器都报告了C外部函数99%的运行时使用率。这并没有解释运行时间30%的差异，而99%的时间都花在执行相同的C代码上。对于C++和C的集成，我已经尝试了LO链接C对象文件，并链接C的所有O。你有什么建议可以解释这种差异的原因吗
我附上了瓦尔格林报告的一部分。外部C函数加下划线 谢谢大家!这里的C++程序中的PrF STAT -D结果： 这里是R程序上perf stat-d的结果：
我想提醒你99%的时间都花在C函数上，这两个函数都是一样的。在C++代码中，我只在传递给函数之前创建对象，所以数据应该并列在内存中。感谢您的帮助显然，内存布局/内存访问可能在这里起着决定性的作用。基本上，如果CPU在函数X（）上花费99%的时间，并不意味着它真的在做任何事情。最可能的情况是CPU正在等待数据的传递，而一个实现比另一个实现等待的时间更少（或更多） 我建议使用
perf链接：请包括您的代码。或者包括一些显示问题的代码。甚至是反例代码。这样做甚至可能足以让您自己解决问题……我无法添加代码，因为它太长，而且没有帮助。为了解释算法的作用，我可以说，我正在迭代输入中的一个数据矩阵，根据索引，我动态地创建一些数组来包含一些结果，然后我将数组和数据矩阵传递给c函数，该函数对它们的一些度量进行评估，并返回一个数组。R也会这样做，但传递的对象是R对象，由c代码转换为c数组。CPU没有在函数中等待数据。C++将一个矩阵和一些数组作为指针传递，这些函数由函数使用。你是对的，这可能是一个缓存/内存问题，但我无法理解，因为数组是在传递时创建的，它们在ram中的位置应该是一个挨着另一个。
CPU不是在函数中等待数据。