C++ 使用Nvidia GPU计算工具包和Cygwin与Eclipse编译错误

我在Windows7x64上使用NVIDIAGPU计算工具包，并带有64位Cygwin包和Eclipse。（我使用内部构建工具，因为GNU make不喜欢Windows路径中的冒号。）我的代码：

下面是一段相当基本的代码： #包括 #包括 使用名称空间std

int main() {
    cl_int error = 42;
    cl_platform_id platform;

    error = clGetPlatformIDs(1, &platform, NULL);

    return 0;
}

C++代码编译和运行都很好，我可以使用OpenCL头文件和

cl\u int

和

cl\u设备id

，但是使用

clGetPlatformID

我会得到以下编译错误：

relocation truncated to fit: R_X86_64_32 against symbol 
'__imp_clGetPlatformIDs' defined in .idata$5 section in 
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\lib
\x64/OpenCL.lib(OpenCL.dll.b)

我尝试了以下方法：

• 卸载/重新安装Cygwin工具
• 卸载和重新安装英伟达GPU计算工具包
中的32位和64位库
• 卸载/重新安装Eclipse并检查大多数设置
• 通过添加“-mcmodel=medium”或“-mcmodel=large”避免32位内存限制。（根据搜索，有时32位和64位二进制文件是混合的。）
• 确认我只使用64位Nvidia库和Cygwin工具

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我的猜测是内部构建器应该受到责备，但使用它是导致构建失败的另一个问题的解决方案。

我有一点关于这方面的更新：

擦除并重新安装了几乎所有的东西（CUDA工具包、Cygwin、Eclipse），它仍然会给我同样的错误，即使有适当的标志（我在链接到一篇建议它的帖子之前使用过）

我所取得的进步是，我可能已经把重点放在了问题的实际所在。使用相对路径解决了GNU make无法处理路径中冒号的问题。这基本上清除了Eclipse内部构建器。然而，我在另一台机器上使用了几乎完全相同的设置，不同之处在于此设置有一个AMD卡，因此使用AMD应用程序SDK，而不是Nvidia的OpenCL工具包

我怀疑这可能是最近发布的CUDA toolkit 6.0版带来的一个bug，因为它引入了一些非常重要的升级，比如统一内存，如果没有NSight Visual Studio插件，他们可能无法对其进行很好的测试。毕竟，他们确实建议您使用带有该插件的VisualStudio进行开发，而我现在没有（合法）访问VisualStudio的权限

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编辑：我现在几乎已经证实了。。。在英伟达GPU机上安装了AMD APP SDK，它运行完美无缺，所以NVIDIA似乎已经在CUDA工具包6版本中混用OpenCL。你知道他们正在通过CUDA与OpenCL竞争，我对此并不感到惊讶。

我也犯了同样的错误，最后我解决了这个问题，我所做的最新工作是：

1） 在cygwin中，安装名称中包含

opencl

的所有软件包

2） 接下来，在

…\cygwin\etc\OpenCL\vendors\

（我在那里找到了pocl.icd）创建

nvidia.icd

，并在那里放置一个字符串“/cygdrive/c/Windows/System32/nvopencl.dll”。英特尔OpenCL驱动程序也可以执行类似的操作

3） 最后，不要在CMake文件中出错（正如我所做的）。工作代码示例：

cmake_minimum_required(VERSION 3.6)

set(MODULE_NAME opencl-test)

project(${MODULE_NAME})

set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)

find_package(OpenCL)

# set include directories
include_directories(${OpenCL_INCLUDE_DIRS})

# set source files
set(SOURCE_FILES main.cpp)
add_executable(${MODULE_NAME} ${SOURCE_FILES})

# linking
target_link_libraries(${MODULE_NAME} ${OpenCL_LIBRARY})

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