C++ 为什么图像像素应该在内存中的字单元中平铺？_C++_Image_Image Processing

C++ 为什么图像像素应该在内存中的字单元中平铺？

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C++ 为什么图像像素应该在内存中的字单元中平铺？,c++,image,image-processing,C++,Image,Image Processing,我现在正在阅读的源代码，这是一个伟大的文档图像处理和分析库。在此库中，它包含一个基本图像结构Pix，用于表示图像。在这种结构中，它有一个变量来定义每个图像水平线中像素应该保留多少字（一个字等于4字节），定义如下： wpl = (width * depth + 31) / 32; 其中depth表示一个像素包含多少位。例如，对于灰度图像，其像素深度为8，而对于彩色图像，其像素深度为24 然后，应为图像像素分配的存储器变为： 4 * wpl * height; 对我来说，我无法理解为什么像素

我现在正在阅读的源代码，这是一个伟大的文档图像处理和分析库。在此库中，它包含一个基本图像结构

Pix

，用于表示图像。在这种结构中，它有一个变量来定义每个图像水平线中像素应该保留多少字（一个字等于4字节），定义如下：

 wpl = (width * depth + 31) / 32;

其中

depth

表示一个像素包含多少位。例如，对于灰度图像，其像素深度为8，而对于彩色图像，其像素深度为24

然后，应为图像像素分配的存储器变为：

4 * wpl * height;

对我来说，我无法理解为什么像素应该以这种方式在内存中平铺。有什么想法吗？

在图像的位图表示中，单个图像通常由一个字节（字）块按顺序表示。如果使用行主顺序，则还可以将其视为二维数组，并将其像

arr[row][col]

那样索引，如果将其强制转换为适当的数组类型（例如在

code中）

如果

depth

是单个像素的位数，

width*depth

是整行的位数

然后，在整数算术中，

（宽度*深度+31）/32

是保存该行所需的最小32位块数

（注意，

+31

是为了强制我们在

宽度*深度

不可完全整除的情况下进行四舍五入。通常，

x/n

会在

和

C++

中进行四舍五入，丢弃余数。但是，如果我们在表达式

（x+（n-1））中四舍五入之前添加n-1
）/n

，我们确保如果在

x/n

中有任何非零余数，则它与

n-1

相加为

的多个倍数，然后丢弃之后的余数。因此，这是一种在（无符号）整数算术中向上取整而不是向下取整的方法。）

整个图像所需的32位块数为

wpl*height

。如果我们乘以

，我们得到

4*wpl*height

是整个图像所需的8位块（字节）数

请注意，如果位深度远小于32，例如，如果深度如您所说的是8，这实际上将是相当低效的，因为即使您只需要使用其中的8位，您仍然可以获得每像素32位。但是，位图图像最常见的格式是32位，因此在典型情况下/对于典型格式，不会有太多浪费。