C++ libopencv_core.so.2.4:添加符号时出错：命令行中缺少DSO

我已经将OpenCV 3.3.0安装到Ubuntu 16.04。我只是想编译这段代码

#include <iostream>
using namespace std;
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/gpu/gpu.hpp"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <cmath>

using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[])
{
    try
    {
        int kernel_size = 3;
        cv::Mat src_host = cv::imread("crack2.jpg");
        cv::Mat gray_img, avg, kernel;
        cv::gpu::GpuMat dst, src;
        src.upload(src_host);

        cv::gpu::threshold(src, dst, 128.0, 255.0, CV_THRESH_BINARY);

        cv::Mat result_host;
        dst.download(result_host);

        std::cout<< "Done!!!" <<std::endl;

    }catch(const cv::Exception& ex)
    {
        std::cout<<"Error: " << ex.what() << std::endl;
    }
    return 0;
}

#包括
使用名称空间std；
#包括“opencv2/opencv.hpp”
#包括“opencv2/gpu/gpu.hpp”
#包括
#包括
#包括
使用名称空间cv；
int main（int argc，char*argv[]）
{
尝试
{
int-kernel_-size=3；
cv:：Mat src_host=cv:：imread（“crack2.jpg”）；
cv：：Mat gray_img，avg，内核；
cv:：gpu:：GpuMat dst，src；
src.upload（src_主机）；
cv:：gpu:：threshold（src、dst、128.0、255.0、cv_THRESH_二进制）；
cv：：Mat结果\主机；
下载（结果/主机）；
std:：cout在OpenCV 3.3中没有
opencv2/gpu/gpu.hpp
。如果您的代码已编译，则意味着您的计算机上同时安装了OpenCV 2.4和3.3

在OpenCV 3.3中，包括：

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

见详情

Edit:我刚刚注意到了您的编译方法。当使用
pkg config opencv--cflags--libs
时，您不再需要手动添加libopencv文件

只需执行：
g++-o main gpu_thresh.cpp'pkg config opencv--cflags--libs'
您是如何安装opencv 3.3的？您的机器上似乎有两个版本的opencv。根据参考资料，我在“make-j 4”中停止了第一次安装由于我忘记了Adv.UnCuDA=在FLAG上，所以我在Ubuntu之前也没有使用C++和OpenCV，如果我运行这个PKG配置——MODATEOPENCV，它只显示1个结果到Chut.StAccOfFultOffice和连接组：<代码> OpenCV相关的< /C>。GPUIJASH.CPP：79:7:错误：CV:：GPU没有声明CV:：GPU：：GpuMat dst，SRC；U。n对'cv:：gpu:：GpuMat:：upload（cv:：Mat const&'）的详细引用以及类似的一系列错误
cv::cuda::GpuMat img;