C++ C++；：如何将std:：vector转换为Eigen:：MatrixXd？

我有一个长度为（n+n*n）的

std:：vector param

，我需要将最后一个（n*n）元素移动到MatrixXd。我是这样做的：

MatrixXd cov(n, n);
for(int i = 0 ; i < n ; ++i) {
    for(int c = 0 ; c < n ; ++c) {
        cov(i, c) = param(n + i * n + c);
    }
}

MatrixXd-cov（n，n）；
对于（int i=0；i

有没有更好的办法

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编辑：更好意味着更快；）

如果保证向量连续存储其元素，最简单、最快的方法如下：

std::vector<double> param;
//code//
.
.
.
//code//
double *v = &param[n];
Eigen::Map<Eigen::MatrixXd> matrix(v,n + n * n,1);

std:：vector参数；
//代码//
.
.
.
//代码//
双*v=¶m[n]；
本征：：映射矩阵（v，n+n*n，1）；

这样就可以重用param的内存。

很好，但如果要利用矢量化，

Eigen:：Map

不知道它是否对齐，因此没有矢量化。如果需要，您需要对数据进行复制，而不仅仅是映射到它

Eigen::MatrixXd copiedMatrix = Eigen::Map<Eigen::MatrixXd>(&param[n], n, n);

Eigen:：MatrixXd copiedMatrix=Eigen:：Map（¶m[n]，n，n）；

std:：vectors始终将其元素连续存储在内存库中！它正在工作，但实际上应该有：

double*v=¶m（n）；本征：：映射矩阵（v，n，n）仅…[n]。。在Mac上工作。我不知道为什么。双*v=¶m[n]；本征：：映射矩阵（v，n，n）；