C++ 如何在python中使用cv:：Mat？

我在做一个瞳孔检测项目。我找到了这个链接，使用这个链接中提供的图像梯度方法进行眼睛中心跟踪

链接-

<>他在C++中实现了这个想法，我想把它转换成Python代码。在我使用这个函数之前，一切都很顺利

cv::Mat *leftCornerKernel;
cv::Mat *rightCornerKernel;

// not constant because stupid opencv type signatures
float kEyeCornerKernel[4][6] = {
  {-1,-1,-1, 1, 1, 1},
  {-1,-1,-1,-1, 1, 1},
  {-1,-1,-1,-1, 0, 3},
  { 1, 1, 1, 1, 1, 1},
};

void createCornerKernels() {
  rightCornerKernel = new cv::Mat(4,6,CV_32F,kEyeCornerKernel);
  leftCornerKernel = new cv::Mat(4,6,CV_32F);
  // flip horizontally
  cv::flip(*rightCornerKernel, *leftCornerKernel, 1);
}

如何在python中转换此cv:：mat（4,6，cv_32F，keyecornel）

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任何帮助都将不胜感激。

为了找到解决方案，我在这方面做了更多的工作。正如@stormzhou所说，我终于能够解决这个问题了

rightCornerKernel = np.array([[-1, -1, -1, 1, 1, 1],
                              [-1, -1, -1, -1, 1, 1],
                              [-1, -1, -1, -1, 0, 3],
                              [1, 1, 1, 1, 1, 1]])

回答我自己的问题，python中的void createCornerkernels（）函数

def createCornerkernels():
    leftCornerkernel = None

    rightCornerKernel = np.array([[-1, -1, -1, 1, 1, 1],
                                  [-1, -1, -1, -1, 1, 1],
                                  [-1, -1, -1, -1, 0, 3],
                                  [1, 1, 1, 1, 1, 1]])

    leftCornerKernel = cv2.flip(rightCornerkernel, 1)

    return leftCornerKernel, rightCornerKernel

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你不想使用OpenCV吗？Python版本的OpenCV使用numpy数组而不是cv:：Mat。@安že，我知道在Python中我们使用numpy数组而不是cv:：Mat，但我不知道如何在numpy.array（）中传递keyecornel（）？谢谢你，但是这一行rightCornerKernel=new cv:：Mat（4,6，cv_32F，keyecornel）；？