C++ 最近邻搜索的高效实现

我正在尝试实现一个有效的算法来解决最近邻搜索问题

我读过一些关于数据结构的教程，这些数据结构支持针对此类问题的操作（例如，R-树、覆盖树等），但它们都很难实现

我也找不到这些数据结构的示例源代码。我知道C++，我正在尝试用这个语言解决这个问题。

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理想情况下，我需要描述如何使用源代码实现这些数据结构的链接。

快速最近邻搜索库有几种不错的选择

• ，这是基于Mount和Arya的工作。这项工作记录在S.Arya和D.M.Mount的一篇论文中。“固定维度中的近似最近邻查询”。在过程中。第四届ACM-暹罗研讨会。离散算法，第271-280页，1993年

• ，这是基于Marius Muja&Co.的工作。Marius Muja和David G.Lowe在2009年国际计算机视觉理论与应用会议（VISAPP'09）上发表了一篇论文，“具有自动算法配置的快速近似近邻”。FLANN的代码在上提供

在某些情况下，FLANN似乎更快，并且是一个更现代的版本，它为许多其他语言提供了可靠的绑定，可以快速合并更改。如果您想要一个经过良好测试的标准库，ANN可能是一个不错的选择

根据评论进行编辑

这两个库都有大量的文档和示例

ANN的示例代码见第2.1.4节中的

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FLANN的示例代码可在FLANN存储库中找到，例如/examples/FLANN_examples.c

您可以尝试使用线条扫描算法来查找最近的点对：.

如何使用它，例如我有（x1，y1）（x2，y2）…（xn，yn）？@dato-答案已更新，包括每个项目文档中权威示例的链接。我需要instal yes FLANN库？是的，你会的。使用FLANN（或ANN）需要在包含和库路径上使用适当的文件，就像用其他非平凡C++一样。library@AndrewWalker你能补充一下答案吗？这是弗兰的叉子，显然更快。这是一个C++11头唯一的库，非常方便。感谢和问候您的数据的维度是什么？对于二维点数据，我建议使用Kd树。它很容易实现。对于其他类型的数据/几何图形，您可能希望查看R树（boost 1.54支持rtree索引）