C++ caffe分割误差

我在Windows上使用caffe，并且得到了无法精确定位的分割错误。它发生在程序退出时，WinDbg说

标量删除析构函数
，不知道内存分配在哪里。我的完整代码（目前是一个试图缩小范围的伪代码，但它只是偶尔发生）：

#包括
#包括
#包括“boost/algorithm/string.hpp”
#包括“google/protobuf/text_format.h”
#包括
#包括
#包括
#包括
#包括“caffe/blob.hpp”
#包括“caffe/common.hpp”
#包括“caffe/net.hpp”
#包括“caffe/proto/caffe.pb.h”
#包括“caffe/util/db.hpp”
#包括“caffe/util/format.hpp”
#包括“caffe/util/io.hpp”
使用caffe：：Blob；
使用caffe：：caffe；
使用caffe：：数据；
使用caffe：：Net；
使用std:：string；
名称空间db=caffe:：db；
int main（int argc，字符**argv）{
//用程序调用初始化日志记录。首先需要做的是
：：google:：InitGoogleLogging（argv[0]）；
cv:：Mat平均值；
//将Caffe设置为仅在CPU模式下运行
Caffe:：设置_模式（Caffe:：Caffe:：CPU）；
std：：向量标签；
/*std：：共享测试网络*/
网络*caffe\U测试网络；
caffe_test_net=new net（“D:\\Development\\caffe windows\\models\\bvlc_reference\u caffenet\\deploy.prototxt”，caffe:：Phase:：test）；
caffe_test_net->copytrained layers from（“D:\\Development\\caffe windows\\models\\bvlc_reference_caffenet\\bvlc_reference_caffenet.caffemodel”）；
删除caffe_测试网；
返回1；
}

我已经用caffe_net在一个独特的或共享的ptr中进行了测试，但这没有任何区别。我不知道如何找到手头的问题。
对于未定义的行为来说，“有时会发生”是一件非常常见的事情，而这正是您真正遇到的问题。从理论上讲，分段错误是计算机可能做的无数事情中的一个，其行为实际上是未定义的。换句话说，正如他们在USENET上所说：“编译器让恶魔飞出你的鼻子是合法的。”它可能会工作，它可能会做一些奇怪的事情，或者它可能会抛出一些重大错误，比如segfault

有专门用于跟踪分段错误和其他内存错误的工具。在Linux上，这通常是Valgrind，而在Windows上，则使用。只要编译时包含调试符号（
-g
），当您通过Dr.Memory运行可执行文件时，它就会为您提供分段错误的堆栈跟踪

一旦获得堆栈跟踪，检查堆栈顶部，查看代码抱怨的是哪一个析构函数，或者至少是
main.cpp
中的哪一行代码正在调用负责未定义行为的函数

此外，根据编译器的不同，您可能会遇到错误

您可以找到有关分段错误、常见原因以及如何调试它们的更多一般信息。
好的，我现在已经这样做了，我得到的主要错误是
无效堆参数：分配了运算符new，释放了free replace\u free
，但是，我认为这是棺材中的最后一根钉子，即堆边界之外的
不可寻址访问：写入4个字节
，但创建不可寻址访问的代码在我看来很好。好的，修复了它。感谢您的输入，这使修复得以实现：）您能分享问题是什么吗？我也看到了同样的事情。谢谢
#include <string>
#include <vector>

#include "boost/algorithm/string.hpp"
#include "google/protobuf/text_format.h"
#include <stdio.h>

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

#include "caffe/blob.hpp"
#include "caffe/common.hpp"
#include "caffe/net.hpp"
#include "caffe/proto/caffe.pb.h"
#include "caffe/util/db.hpp"
#include "caffe/util/format.hpp"
#include "caffe/util/io.hpp"

using caffe::Blob;
using caffe::Caffe;
using caffe::Datum;
using caffe::Net;
using std::string;
namespace db = caffe::db;

int main(int argc, char** argv) {
    // Initialize logging with program call. First thing that needs to be done
    ::google::InitGoogleLogging(argv[0]);

    cv::Mat mean_;

    // Set Caffe to run in CPU only mode
    Caffe::set_mode(caffe::Caffe::CPU);

    std::vector<std::string> labels_;

    /*std::shared_ptr<Net<float>> caffe_test_net;*/
    Net<float>* caffe_test_net;
    caffe_test_net = new Net<float>("D:\\Development\\caffe-windows\\models\\bvlc_reference_caffenet\\deploy.prototxt", caffe::Phase::TEST);
    caffe_test_net->CopyTrainedLayersFrom("D:\\Development\\caffe-windows\\models\\bvlc_reference_caffenet\\bvlc_reference_caffenet.caffemodel");

    delete caffe_test_net;
    return 1;
}