C++ 进行OCR之前的预处理（tesseract、OpenCV）
为了使用OCR库tesseract获得更好的结果，我会进行一些预处理，但还不知道哪些步骤可以帮助我 我曾尝试使用因子15调整图像大小，并应用了自适应阈值（请参见图像），但这会导致出现“波浪”字符，而tesseract OCR库无法检测到这些字符。在底部，你可以通过Dropbox找到我的图片链接。原始图像大小为115x18px，字符高度为10px 我想从背景中提取角色。哪些步骤可以导致更好的结果？对于OCR部件，我是否应该使用另一个OCR库而不是tesseract？在使用tesseract进行文本检测时，您通常有哪些经验？或者你更喜欢另一个图书馆，还是商业图书馆 更新19.6.15: 大津阈值提供了更好的结果作为自适应阈值。将在接下来的几天内更新其他答案 更新日期：2015年7月1日 有另一个示例图像，其中应使用tesseract识别序列号。由于字体很小，识别效果不是很好。你知道什么样的方法可以帮上忙吗C++ 进行OCR之前的预处理（tesseract、OpenCV）,c++,opencv,image-processing,ocr,tesseract,C++,Opencv,Image Processing,Ocr,Tesseract,为了使用OCR库tesseract获得更好的结果，我会进行一些预处理，但还不知道哪些步骤可以帮助我 我曾尝试使用因子15调整图像大小，并应用了自适应阈值（请参见图像），但这会导致出现“波浪”字符，而tesseract OCR库无法检测到这些字符。在底部，你可以通过Dropbox找到我的图片链接。原始图像大小为115x18px，字符高度为10px 我想从背景中提取角色。哪些步骤可以导致更好的结果？对于OCR部件，我是否应该使用另一个OCR库而不是tesseract？在使用tesseract进行
您可以尝试查找所有轮廓并删除面积较小的轮廓。
处理“wevy”角色可能更复杂。我现在唯一的想法是使用距离变换和阈值（使用二进制阈值）的结果（找到好的阈值可能并不简单-我会尝试使用规格化距离变换的maxValue*0.25）。您可能想在第二张图像上尝试少量腐蚀和膨胀，这可能会消除角色中的一些波浪，侵蚀/膨胀的混合也会去除周围的小白点噪音，这总是有助于OCR 查看OpenCV文档，它将为您提供一些示例代码，帮助您入门，并解释其工作原理
希望这有帮助。大津阈值在这里给了我更好的结果。结合距离变换和另一个阈值，我甚至得到了几乎可以通过
tesseract为什么不干脆“削尖”（这样可以去除白边，缩小白线），然后简单地反转黑白？好的，谢谢你的评论。正如信息所示，第二张图片（阈值图片）只是我自己处理原始图像的建议，但正如您所看到的“wevy”字符的结果。因此，我也很感兴趣，如果有处理步骤以更好的方式从原始图像中提取字符，尽管原始图像的质量不是很好。好的，谢谢，我会看看这一点，然后报告我的结果。你能提供openCV函数“distanceTransform”的使用属性吗你用的那个？我在这里并没有实际使用opencv，但我想它应该不是非常关键的参数。我的实现是用python/numpy/skimage实现的。距离变换后的重要部分是，我做了另一个只有白色像素的大津树，而不是整个变换图像。但是你可以尝试其他骨骼化技术，或者简单的腐蚀/最小过滤器。在我尝试了你的建议之后，我可以说，由于计算时间的原因，我不能使用复杂的距离变换。不幸的是，在我的例子中，应用OTSU treshold并使用二进制图像作为tesseract的输入并不能产生更好的识别效果。试着看看Hough变换函数这里有一些脚本可能有用。