C++ OpenMP未使用Raspberry Pi 2上的所有可用内核

我正在Raspberry Pi 2项目中使用（使用OpenCV进行图像分析）进行对象跟踪。为了解决延迟问题（大约3秒的视频延迟），我在编译时启用了OpenMP支持。现在，我只有大约2秒的延迟。运行

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告诉我，opentld最多只使用了约170%的CPU，这让我怀疑OpenMP只使用了Raspberry Pi 2的四个内核中的两个

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据我所知，OpenMP应该能够利用所有四个核心。这是OpenMP无法识别所有内核的问题，还是其他问题？

首先，您应该在控制台上导出OMP\u NUM\u THREADS=4

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CPU的最高使用率为170%，这并不一定意味着您只运行了两个线程。代码可能是内存受限的，这也可能会降低CPU使用水平。

尝试设置一些libgomp环境变量-

export GOMP_DEBUG=1

以获取更多调试信息（如果已实现）；和导出OMP_WAIT_POLICY=ACTIVE GOMP_CPU_AFFINITY=0-3，以便更有效地将OpenMP线程锁定和绑定到内核。为什么不调用OMP_get_num_procs（）来确定这确实是OpenMP可用的内核问题？@osgx，它成功了

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现在显示

opentld

正在使用约370%的内存，我的CPU监视器显示为100%。但是，性能没有明显变化（仍有2秒的滞后）。CPU处理能力是否不是这里的瓶颈？如果没有，可能是什么？@faeophyta，

OMP\u WAIT\u POLICY=ACTIVE

总是会将CPU负载增加到较高的值，但有时没有有用的工作。请仅尝试导出GOMP\u CPU\u AFFINITY=0-3faeophyta，您从OpenTLD使用什么以及视频的参数是什么？谢谢您的回答！从osgx的回复中，我确实导出了GOMP_DEBUG=1 OMP_WAIT_POLICY=ACTIVE GOMP_CPU_AFFINITY=0-3。现在

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显示约380%——这正是我想要的。然而，业绩没有增长。这可能是因为正如你所提到的，它可能是“内存受限”的吗？你能猜到为什么会是这样吗？我和OpenTLD的作者格内比海谈过，他说原因可能是OpenCV对相机图像的缓冲。你认为这有关系吗？