C++ 从Kmeans查找每个集群的分布
我试图检测输入向量与给定的聚类中心的匹配程度。我可以很容易地找到最佳匹配（到输入向量的欧几里德距离最小的中心是最佳的），但是，我现在需要研究匹配有多好 为此，我需要找到构成质心的向量的排列（标准偏差？），然后查看从输入向量到中心的距离是否小于排列。如果它超过了传播，我应该可以说我没有适合它的簇（因为最好的并不适合输入向量） 我不知道如何找到每个集群的分布。我有所有的中心向量，所有的训练向量都用它们最接近的簇来标记，我只是不太清楚我需要做什么来得到传播 我希望这是清楚的？如果不是，我就试着改写它！ 短暂性脑缺血发作C++ 从Kmeans查找每个集群的分布,c++,opencv,cluster-analysis,k-means,variance,C++,Opencv,Cluster Analysis,K Means,Variance,我试图检测输入向量与给定的聚类中心的匹配程度。我可以很容易地找到最佳匹配（到输入向量的欧几里德距离最小的中心是最佳的），但是，我现在需要研究匹配有多好 为此，我需要找到构成质心的向量的排列（标准偏差？），然后查看从输入向量到中心的距离是否小于排列。如果它超过了传播，我应该可以说我没有适合它的簇（因为最好的并不适合输入向量） 我不知道如何找到每个集群的分布。我有所有的中心向量，所有的训练向量都用它们最接近的簇来标记，我只是不太清楚我需要做什么来得到传播 我希望这是清楚的？如果不是，我就试着改写它！
Ian使用距离函数，计算从中心点到每个标记点的距离，然后计算这些距离的平均值。这将为您提供标准偏差。如果您切换到使用不同的算法，例如混合高斯，您将得到作为模型（聚类结果）一部分的分布（例如标准偏差）