C++ 比std:：set更快的查找速度

我需要对一些遗留数据包处理代码进行更快的成员查找，这些代码需要识别具有特定ID的数据包是否在特定列表中

列表仅每隔几秒钟更新一次，而数据包匹配非常频繁，因此查找性能比插入/删除等更重要

一般流程：

forall(special_PacketIDs)
{
  pktIdSet.insert(theSpecialPktId)
}

while (1)
{
  pkt = readPkt();
  pktID = getPktIdOfPkt(pkt);

  if ( aSpecialPkt(pktID) )
    doSomething();
}

现在，

aSpecialPkt（pktId）

被定义为：

bool PktProcessor::aSpecialPkt(unsigned short pid)
{
  return pktPidSet.find(pid) != pktPidSet.end();
}

gprof报告了在std:：set:：find（）中花费的大量时间

pktId的范围仅为8192个可能值。以牺牲内存为代价分配线性阵列的速度会快得多，例如：

class LinearSet
{
public:
  void insert(pid) { mPktIdSet[pid] = true; }
  bool elementExists(pid)  { return mPktIdSet[pid]; }
private:
  bool mPktIdSet[8192];
}

---

我的问题是，是否有一种更“C++”的方法来实现这一点，同时保持最佳性能？

如果您知道有8192种可能性，那么您最好的选择可能是

std:：bitset

，它将使用一个千字节，并且对缓存非常友好。

std:：bitset

是一个不错的选择，但这实际上取决于您的平台以及特殊数据包ID的数量。查看此问题：

您是否尝试了

std:：unordered\u set

或只是

std:：vector

？现在该集合被定义为std:：set。但是无序_集似乎只在C++11中可用，如果没有大量工作，这段旧代码将无法工作。@Danny:查找std:：set的复杂性是对数的，而查找std:：无序_集的平均常数（最坏情况下是线性的）@DieterLück你是对的。我想我应该停止在这里张贴愚蠢的东西……我删除了我的评论。很好的选择。只是补充一点，作为将来的参考，如果尺寸要大得多，并且一些错误是可以的，那么a可能是合适的。这很完美。谢谢@AmiTavory非常好的建议-难以捉摸的bloom过滤器的一个很好的使用案例。：）太好了。谢谢