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C+中的多元正态密度函数+; 如何计算数值上稳定的C++(任意维),理想地依赖于最小的依赖数?_C++_Distribution_Gaussian - Fatal编程技术网

C+中的多元正态密度函数+; 如何计算数值上稳定的C++(任意维),理想地依赖于最小的依赖数?

C+中的多元正态密度函数+; 如何计算数值上稳定的C++(任意维),理想地依赖于最小的依赖数?,c++,distribution,gaussian,C++,Distribution,Gaussian,准确地说,我是在密度的对数之后。我会用正态分布的公式来计算。你试过了吗?你意识到正态分布的积分是不可解的,只能用数值方法近似吗?@amit:你为什么需要积分?是的,他在寻找PDF而不是CDF。我不认为有必要整合。。。求它。@amit,密度公式中没有积分(cdf中有积分)。协变矩阵有行列式和逆矩阵。我认为boost中没有任何现成的工具可以用来计算这些。此外,直接使用公式可能在数值上不稳定。抱歉,没有正确阅读问题。它是多元NDF。我不知道,“数值稳定方式”和“最小依赖数”是什么?因为,例如,“稳定性

准确地说,我是在密度的对数之后。

我会用正态分布的公式来计算。你试过了吗?

你意识到正态分布的积分是不可解的,只能用数值方法近似吗?@amit:你为什么需要积分?是的,他在寻找PDF而不是CDF。我不认为有必要整合。。。求它。@amit,密度公式中没有积分(cdf中有积分)。协变矩阵有行列式和逆矩阵。我认为boost中没有任何现成的工具可以用来计算这些。此外,直接使用公式可能在数值上不稳定。抱歉,没有正确阅读问题。它是多元NDF。我不知道,“数值稳定方式”和“最小依赖数”是什么?因为,例如,“稳定性的精确定义取决于上下文,但它来自于算法的准确性。”如果你澄清了要求,错误建议就会减少。