C++ OpenCV：添加包含alpha信息的矩阵'；相互叠加'；使用C++； 请考虑下面的MWE。我有一个矩阵（输出），它对应一个图形输出缓冲区和一些层，这些层应该按照特定的顺序放入缓冲区。层包含alpha信息（最后一个字节）。如果所有层都将所有像素的alpha字节设置为0xFF，则只能看到顶部的层。如果所有的alpha值都设置为0，则看不到任何值。alpha值可能介于0和0xFF之间，因此相应的像素应该是半透明的

我尝试使用

addWeighted（）

，但这没有帮助（见下文）：无论alpha字节设置为什么值，所有图像都是可见的

你知道如何实现这一点吗

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace cv;

void test(){
    namedWindow("window", WINDOW_AUTOSIZE);

    Mat output(Size(300, 300), CV_8UC4, Scalar(0));

    Mat m1(Size(300, 300), CV_8UC4, Scalar(0));
    Mat m2(Size(300, 300), CV_8UC4, Scalar(0));
    Mat m3(Size(300, 300), CV_8UC4, Scalar(0));

    circle(m1, Point(130, 130), 75, Scalar(0, 0, 0xFF, 0xFF), -1);
    circle(m2, Point(150, 150), 75, Scalar(0, 0xFF, 0, 0xFF), -1);
    rectangle(m3, Rect(100, 100, 60, 60), Scalar(0xFF, 0, 0, 0xFF), -1);
    rectangle(m3, Rect(115, 115, 30, 30), Scalar(0), -1);

    /*
     Output should look like
    [   m3   ] <-- top
    [   m2   ]
    [   m1   ] <-- bottom
    */

    //What I've tried so far (the final solution should work for more than 3 'layers')
    m1.copyTo(output);
    addWeighted(output, .5, m2, .5, 0, output);
    addWeighted(output, .5, m3, .5, 0, output);

    imshow("window", output);
    cvWaitKey(0);

    destroyAllWindows();
}

#包括
#包括
使用名称空间cv；
无效测试（）{
namedWindow（“窗口”，窗口自动大小）；
Mat输出（大小（300300），CV_8UC4，标量（0））；
材料m1（尺寸（300300），CV_8UC4，标量（0））；
材料m2（尺寸（300300），CV_8UC4，标量（0））；
材料m3（尺寸（300300），CV_8UC4，标量（0））；
圆（m1，点（130130），75，标量（0，0，0xFF，0xFF），-1）；
圆（m2，点（150，150），75，标量（0，0xFF，0，0xFF），-1）；
矩形（m3，矩形（100，100，60，60），标量（0xFF，0，0，0xFF），-1）；
矩形（m3，Rect（115，115，30，30），标量（0），-1）；
/*
输出应该是
[m3]我不确定这是否是最好的方法，但这可能会起作用

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <stdio.h>

using namespace cv;

void addAlpha(Mat src, Mat input);

void test(){
    namedWindow("window", WINDOW_AUTOSIZE);

    Mat output(Size(300, 300), CV_8UC4, Scalar(0));

    Mat m1(Size(300, 300), CV_8UC4, Scalar(0));
    Mat m2(Size(300, 300), CV_8UC4, Scalar(0));
    Mat m3(Size(300, 300), CV_8UC4, Scalar(0));

    circle(m1, Point(130, 130), 75, Scalar(0, 0, 0xFF, 0xFF), -1);
    circle(m2, Point(150, 150), 75, Scalar(0, 0xFF, 0, 0xFF), -1);
    rectangle(m3, Rect(100, 100, 60, 60), Scalar(0xFF, 0, 0, 0xFF), -1);
    rectangle(m3, Rect(115, 115, 30, 30), Scalar(0), -1);


    m1.copyTo(output);

    addAlpha(output,m2);
    addAlpha(output,m3);

    imshow("window", output);
    cvWaitKey(0);

    destroyAllWindows();
}

void addAlpha(Mat src, Mat input){
    if(src.rows != input.rows || src.cols != input.cols){
        perror("Not same size");
    }
    for(int i = 0; i < src.rows; i++){
        for(int j = 0; j < src.cols; j++){
            src.at<cv::Vec4b>(i,j)[0] = src.at<cv::Vec4b>(i,j)[0] * (1 - input.at<cv::Vec4b>(i,j)[3]/255.0) + input.at<cv::Vec4b>(i,j)[0] * (input.at<cv::Vec4b>(i,j)[3]/255.0);
            src.at<cv::Vec4b>(i,j)[1] = src.at<cv::Vec4b>(i,j)[1] * (1 - input.at<cv::Vec4b>(i,j)[3]/255.0) + input.at<cv::Vec4b>(i,j)[1] * (input.at<cv::Vec4b>(i,j)[3]/255.0);
            src.at<cv::Vec4b>(i,j)[2] = src.at<cv::Vec4b>(i,j)[2] * (1 - input.at<cv::Vec4b>(i,j)[3]/255.0) + input.at<cv::Vec4b>(i,j)[2] * (input.at<cv::Vec4b>(i,j)[3]/255.0);
        }
    }
}

#包括
#包括
#包括
使用名称空间cv；
void addAlpha（Mat src，Mat输入）；
无效测试（）{
namedWindow（“窗口”，窗口自动大小）；
Mat输出（大小（300300），CV_8UC4，标量（0））；
材料m1（尺寸（300300），CV_8UC4，标量（0））；
材料m2（尺寸（300300），CV_8UC4，标量（0））；
材料m3（尺寸（300300），CV_8UC4，标量（0））；
圆（m1，点（130130），75，标量（0，0，0xFF，0xFF），-1）；
圆（m2，点（150，150），75，标量（0，0xFF，0，0xFF），-1）；
矩形（m3，矩形（100，100，60，60），标量（0xFF，0，0，0xFF），-1）；
矩形（m3，Rect（115，115，30，30），标量（0），-1）；
m1.copyTo（输出）；
addAlpha（输出，m2）；
addAlpha（输出，m3）；
imshow（“窗口”，输出）；
cvWaitKey（0）；
销毁所有窗口（）；
}
void addAlpha（材料src、材料输入）{
if（src.rows！=input.rows | | src.cols！=input.cols）{
perror（“不相同尺寸”）；
}
对于（int i=0；i
据我所知，opencv中没有任何函数可以实现这一点，但您看过这一个吗：谢谢，它对我来说很有效，但速度非常慢。您知道如何加快它吗？您应该改变使用指针在Mat中迭代的方式。有很多方法可以做到这一点。我建议您阅读此处：，或sta中的其他答案对于初学者来说，at（）函数是大多数opencv项目中最慢的函数